Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Работа с методами условного градиента, часть 1 (машинное обучение)
Децентрализованный метод условного градиента на изменяющихся во времени графах (arXiv)
Автор : Роман Ведерников , Александр Рогозин , Александр Гасников .
Аннотация: В этой статье мы изучаем обобщение метода распределенного условного градиента на изменяющиеся во времени сетевые архитектуры. Мы теоретически анализируем свойства сходимости алгоритма и проводим численные эксперименты. Изменяющаяся во времени сеть моделируется как детерминированная стохастическая последовательность..
Стандартное отклонение мини-серии
Про-ГАН
Введение в Pro-GAN
В этой статье мы увидим подробное объяснение стандартного отклонения мини-пакетов, которое в основном используется в ProGAN (прогрессивные генеративно-состязательные сети). ProGAN обычно используется для создания изображений лица с высоким разрешением в прогрессивной манере. По сути, Стандартные GAN также используются для создания изображений, но они не могут генерировать изображения высокого качества (1024 x 1024), которые содержат функции высокого уровня..
Исследование репрезентативного обучения (будущее ИИ)
Основы репрезентативного обучения
Полное руководство по репрезентативному обучению для начинающих Репрезентативное обучение — это очень важный аспект машинного обучения, который автоматически обнаруживает функцию… analyticsindiamag.com
Обучение распутанному представлению для распознавания говорящего на нескольких языках ( arXiv)
Автор: Кихён Нам , Юкюм Ким , Хи Су Хео , Джи Вон Чон , Джун Сон Чон .
Аннотация: цель..
Как использовать искусственный интеллект для написания отличного контента для нужд вашего бизнеса
Можем ли мы переключиться на ИИ для написания увлекательного контента для блога, чтобы привлечь читателей?
За последние пару лет мы наблюдаем значительное улучшение инструментов для написания ИИ.
Если вы писатель в любой форме или форме, вы, вероятно, задавались вопросом, насколько хороши эти инструменты…
Ответственный AI: Interpret-Text
Вступление
Системы искусственного интеллекта (ИИ) оказывают все большее влияние на жизнь людей на повседневном уровне, поэтому они имеют основополагающее значение для защиты людей, понимания моделей и управления системами искусственного интеллекта . В то время как услуги машинного обучения (ML) постоянно развиваются, Microsoft подчеркивает этические принципы, которые ставят людей на первое место , что означает, что сотрудники работают над тем, чтобы ИИ развивался таким образом, чтобы..
День 12: Генерация длинных последовательностей с помощью разреженных трансформаторов
[23 апреля 2018 г.] Моделируйте очень длинные последовательности эффективным способом с точки зрения вычислений и памяти.
TL-DR
В этой статье представлен вариант архитектуры: метод инициализации, пересчет матриц внимания (для экономии памяти) и ядра быстрого внимания, чтобы иметь возможность моделировать десятки тысяч временных шагов, в то же время сокращая время вычислений и объем памяти от полиномиального. время до O (n * sq (n)).
Проблема
Общая проблема для любой модели..
Мой путь от коммерции к науке о данных
Путешествие студента-специалиста по коммерции в науку о данных: мой путь к науке о данных.
Сегодня мы наблюдаем множество карьерных переходов в науку о данных, но некоторые студенты все еще обеспокоены тем, что если они начнут изучать науку о данных и в какой-то момент, у них начнутся трудности с пониманием концепций науки о данных. Большинство студентов, не занимающихся программированием, испытывают этот страх, они также продолжают спрашивать, может ли кто-то, не занимающийся..
