Статьи
Neovim 101 — Использование на деревьях
Практическое использование Neovim Tree-sitter.
Ранее мы прошли азы Tree-sitter . В этой статье давайте рассмотрим использование Tree-sitter, чтобы помочь нам в кодировании.
Эта статья является частью серии Neovim 101 .
Конфигурационные файлы Neovim доступны в этом репозитории .
Неовим 101 — Деревяшка
10 самых популярных и полезных алгоритмов C#
Введение
C# — это универсальный язык программирования, широко используемый для разработки различных типов приложений. Хорошее понимание некоторых популярных и полезных алгоритмов может значительно улучшить ваши навыки решения проблем и эффективность программирования. В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных и полезных алгоритмов в C# с примерами кода.
Усовершенствуйте свой рабочий процесс машинного обучения: как использовать MLflow для отслеживания экспериментов и моделирования…
Усовершенствуйте свой рабочий процесс машинного обучения: как использовать MLflow для отслеживания экспериментов и управления моделями
Будьте в курсе рабочего процесса машинного обучения с помощью мощных инструментов отслеживания экспериментов и управления моделями MLflow.
Введение — млфлоу
Машинное обучение — это постоянно развивающаяся область, в которой часто появляются новые алгоритмы, модели и платформы. Это делает важным отслеживать и воспроизводить эксперименты для проверки..
Внедрение машинного обучения в JavaScript
Введение:
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая может произвести революцию во многих отраслях. Это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования. В последние годы использование машинного обучения в веб-разработке становится все более популярным благодаря развитию библиотек и фреймворков JavaScript.
В этой статье мы рассмотрим различные типы машинного обучения,..
Учебник по вычислительным исчислениям. Часть 2: π-исчисление
Наш интерес к π-исчислению заключается в том, что оно является предшественником ρ-исчисления. Это модель параллельных вычислений или, точнее, исчисление процессов, основанное на понятии именования. В исчислении процессов мы представляем взаимодействие между независимыми агентами или процессами как передачу сообщений, а не модификации общих переменных (как в λ-исчислении).
π-исчисление отличается от λ-исчисления различием между именами и процессами и добавлением конструкторов терминов,..
Случайное расположение появления врагов между любой стороной экрана
Цель: сделать так, чтобы враг появлялся либо с левой, либо с правой стороны экрана.
Во-первых, давайте создадим отправную точку для нашего врага. Поскольку я хочу, чтобы мой враг появлялся либо с левой стороны, либо с правой стороны, я создал переменную , которая будет генерировать от 0 до 1 , Затем, в зависимости от сгенерированного числа, противник начнет с любой стороны экрана.
Далее мы реализуем нашу волновую функцию Sin , и полный код метода Start будет выглядеть..
Спрашивайте себя об этом каждый раз, когда запускаете модульный тест.
Отказ от ответственности: все мнения являются моими собственными
Мы все были там — вы работаете над изменением и тестируете локально, будь то на телефоне, веб-сайте, клиентской панели или чем-то еще. Изменения работают так, как вы ожидаете, а затем вы делаете то, что делают все хорошие инженеры: повторно запускаете модульные тесты.
И все идет к чертям. В смысле, совсем чокнутый. Тесты в классах через 4 пакета начинают давать сбой. Везде красный цвет: ошибки в консоли, красные..
Линейный поиск
В. Напишите алгоритм, выполняющий линейный поиск в заданном массиве.
let testArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 16, 19, 24, 29, 39, 45]
const linearSearch = function(arr, target) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (target === arr[i]) {
return i;
}
}
};
console.log(linearSearch(testArray, 3)); // should be 2
Вернуть i , если target равно arr[i] . Повторяйте 1. до тех пор, пока i не станет равным arr.length-1 . (Что означает, что это будет..
Введение в машинное обучение | День (1/45) | A2Z мл | Мохд Сакиб
Однажды любопытный студент-информатик наткнулся на тему машинного обучения. Увлекшись идеей заставить компьютер «обучаться» самостоятельно, он решил попробовать это сам и взял книгу на эту тему. Читая главы, он не мог не рассмеяться над глупыми примерами, используемыми для иллюстрации концепций, такими как обучение компьютера распознавать изображения кошек и собак. — Что хорошего это даст? — подумал он про себя. Но по мере того, как он углублялся в тему, он начал понимать…
Классификатор изображений с использованием Tensorflow и Keras
Обзор
Этот блог посвящен классификатору изображений, который я создал с помощью keras и tensor-flow. Целью этого проекта было создание классификатора изображений, который может различать три разных типа транспортных средств — самолеты, мотоциклы и шхуны (парусники). Набор данных, который я использовал для этого проекта, доступен на kaggle и состоит из около 800 изображений первых самолетов и мотоциклов и около 60 изображений шхуны. Я провел различные тесты на этой модели, чтобы..
Рекомендации по предотвращению утечек памяти
В Предыдущем блоге мы разобрались с управлением памятью в Node.js, как работает сборщик мусора (GC) и каковы возможные причины утечек памяти, несмотря на то, что GC играет решающую роль. В этом блоге давайте рассмотрим лучшие практики для обеспечения эффективного использования памяти в Node.js.
СОКРАЩЕНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЛОБАЛЬНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
Поскольку глобальные переменные никогда не удаляются сборщиком мусора, лучше не злоупотреблять ими.
В частности, в javascript вам нужно..
Если вы хотите, чтобы ссылки были общедоступными, чтобы вы могли вызвать bob.barker.bark(),
Если вы хотите, чтобы ссылки были общедоступными, чтобы можно было вызвать bob.barker.bark() , тогда MurderRobotDog будет выглядеть так:
class MurderRobotDog {
constructor(barker, killer, driver) {
this.barker = barker;
this.killer = killer;
this.driver = driver;
}
}
Или, наоборот, ссылки могут быть закрытыми, и MurderRobotDog может реализовать свой собственный интерфейс:
class MurderRobotDog {
constructor(barker, killer, driver) {
this._barker = barker;
this._killer =..
Об этом должен знать каждый инженер Cloud/DevOps…
Такие вещи, как виртуальные машины и контейнеры, существуют уже некоторое время, как и cloud-init , но некоторые до сих пор не осознают его истинный потенциал или даже не слышали о нем. Не поймите меня неправильно, cloud-init не заменяет две технологии, а дополняет их очень важным образом — это конфигурация, которая применяется к загрузке первого и последующих экземпляров .
Вы когда-нибудь создавали несколько виртуальных машин и просто мазохистски применяли одну и ту же конфигурацию..
Если вы можете использовать кучу…
Если вы можете использовать кучу…
импортировать кучу из кучиq импортировать heappush, heappop
деф слияние (списки):
....слитный_список = []
....heap = [(lst[0],i,0) for i, lst in enumerate(lists) if lists] ....heapq.heapify(heap) ....в то время как куча: ….….val, list_ind, element_ind = heappop(heap)
……..merged_list.append(val)
……..next_element_id = element_ind + 1
……..if next_element_id ‹ len(lists[list_ind]): …………next_tuple = (lists[list_ind][next_element_id],..
JavaScript Challenge от Manlikeakin, день 80: DOM: работа с атрибутами (1).
Понимание отношений между атрибутами HTML и свойствами объекта DOM.
Когда веб-браузер загружает HTML-страницу , он создает соответствующие объекты DOM на основе узлов DOM документа.
Например, если страница содержит следующий элемент input :
Например, если страница содержит следующий элемент ввода:
Веб-браузер создаст объект HTMLInputElement .
Элемент input имеет два атрибута:
Атрибут type со значением text.
Атрибут id со значением username.
Сгенерированный объект..
Компонент функции React с примером
Функциональные компоненты похожи на функции Javascript, которые могут получать реквизиты и возвращать элементы реакции. Они не могут иметь состояния, поэтому называются компонентами без состояния.
Функциональные компоненты аналогичны функциям JavaScript. Они также могут получать props , но не могут иметь состояние. Следовательно, они называются компонентами без состояния. Однако состояние может быть достигнуто с помощью ловушки с именем useState() . Подробнее о крючках мы прочтем..
Революция в промышленности с помощью ИИ: примеры и идеи по интеграции машинного обучения
Как специалист по данным, я часами рыщу в Интернете в поисках примеров и кода для поддержки своих исследований. Это отнимает много времени и утомительно, но с помощью ChatGPT я могу упростить процесс и уделять больше времени тому, что я люблю: заставлять машины делать всю работу! В этой статье я покажу вам, как ChatGPT можно использовать для эффективного поиска примеров того, как отрасли быстро внедряют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) для разработки продуктов и..
Маршрутизатор 04: передать динамические параметры и параметр выборки с помощью углового маршрутизатора
Ссылка на предыдущий урок 3: Навигация по маршрутизатору из файла angular TS (Программирование навигации)
https://medium.com/@yuvayuvaraj720444/router-03-navigate-router-from-angular-ts-file-programming-navigation-dc68d4928974
Я создал один компонент и назвал его динамическим компонентом.
в app.module.ts,
для настройки роутера по параметру получаем что не уверены. Указываем через двоеточие (:) и имя динамического значения. Здесь я объявил id.
Это все для нашей..
Все GPT-2: 5. Тонкая настройка
Все GPT-2: 5. Тонкая настройка
Специализируйте GPT-2 для повышения производительности с любым текстом
Эта статья является частью серии статей о GPT-2. Лучше всего начать с самого начала. Ссылки расположены внизу страницы.
Что такое точная настройка? GPT-2 был обучен на 40 гигабайтах текста по разным предметам. Он очень хорошо генерирует текст, но его можно улучшить, обучив его тексту, специфичному для его приложения. Этот процесс называется трансферным обучением .
Перед..
Скажи Гав? ИИ в переводе на язык животных
Независимо от того, разделяем ли мы нашу жизнь с любимыми домашними животными или защищаем дикую природу в отдаленном месте, разве не было бы замечательно, если бы мы могли каким-то образом снять языковой барьер, который препятствовал межвидовому общению на протяжении тысячелетий?
Первым цифровым «переводчиком собак» была новинка в Японии, получившая сатирическую Шнобелевскую премию в 2002 году. Но с тех пор идея технического перевода на язык животных стала больше, чем просто шуткой,..
