Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Введение в марковские процессы принятия решений
Марковский процесс принятия решений (MDP) является одним из наиболее важных базовых понятий в обучении с подкреплением. В машинном обучении (ML) существует три классификации алгоритмов: обучение с учителем (SL), обучение без учителя и обучение с подкреплением (RL). RL заключается в том, чтобы узнать, как получить высшую награду. Кроме того, разница между RL и SL заключается в том, что метка SL — это правильное поведение, а метка в RL означает вознаграждение.
В MDP есть 4 параметра.
S..
Все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте как услуге (AIaaS)
Искусственный интеллект помогает компаниям улучшать свои продукты и качество обслуживания клиентов, принимать решения на основе данных и автоматизировать трудоемкие задачи. От чат-ботов и программного обеспечения для текстовой аналитики до более сложных инструментов предиктивной аналитики — компании хотят внедрить широкий спектр приложений ИИ.
По этой причине предприятия часто полагаются на ИИ как услугу (AIaaS), готовое к использованию стороннее решение. Ниже мы представляем..
NVIDIA Riva 2.0 уже доступна
NVIDIA Riva 2.0 уже доступна
И как начать работу с NVIDIA Riva для диалоговых сервисов искусственного интеллекта
Введение
Примерно в феврале 2021 года был предоставлен ранний доступ к бета-версии Jarvis 1.0. 28 июля 2021 года NVIDIA Jarvis была переименована в Riva. Я всегда думал, что имя Джарвис уже слишком широко используется. Хорошая новость заключается в том, что основные технологии, производительность и план развития остаются неизменными.
28 марта 2022 года был..
Чат-боты: создание естественного языка из структурированных данных
Чат-боты: создание естественного языка из структурированных данных
Представление структурированных данных в неструктурированном формате
Вступление
Но давайте сначала посмотрим на базовую трансляцию, происходящую внутри чат-бота…
Очарование чат-бота заключается в возможности ввода неструктурированных данных. Мы так привыкли к тому, что нам нужно структурировать ввод и данные в соответствии с тем, что диктует пользовательский интерфейс.
Здесь появляются чат-боты, которые..
9 лучших приложений ассоциированного обучения правилам в машинном обучении
Оптимизация ценообразования для электронной коммерции: правила ассоциации можно использовать для анализа колебаний цен и выявления взаимосвязей между ценами на продукты, рекламными акциями и покупательским поведением. Эта информация может помочь в стратегиях динамического ценообразования, анализе конкурентов и оптимизации ценовых решений для максимизации доходов. Перекрестные продажи и дополнительные продажи: изучение правил ассоциации может помочь определить отношения между различными..
ИИ и Библия: четыре всадника Апокалипсиса
Я продолжаю экспериментировать с искусством, Библией и традициями. Мне интересно понять, как искусственный интеллект интерпретирует 4 всадников Апокалипсиса. Это 4 мифологические фигуры, связанные с христианскими апокалиптическими книгами. Каждый рыцарь едет на коне разного цвета (белого, рыжего, черного и бледного). Единственный рыцарь, названный по имени, — четвертый, «Смерть». Каждый несет разное…
Логистическая регрессия для бинарной классификации
Построение модели логистической регрессии с нуля на Python с использованием градиентного спуска
Логистическая регрессия — это широко используемый алгоритм машинного обучения для задач бинарной классификации. Давайте рассмотрим этапы построения модели логистической регрессии с нуля в Python.
