Публикации по теме 'deep-learning'
Как вектор Фидлера используется в машинном обучении, часть 1
Векторы Фидлера с несбалансированными шаблонами знаков (arXiv)
Автор: Суён Ким , Стив Киркланд
Аннотация: При спектральном делении пополам вектор Филдера используется для разделения графа на два связных подграфа в соответствии с его шаблоном знаков. В этой статье мы исследуем графы, имеющие векторы Фидлера с несбалансированными шаблонами знаков, так что в результате разделения могут образоваться два связанных подграфа, заметно отличающихся по размеру. Мы даем характеристику графов,..
Классификация изображений в реальном времени с использованием Tensorflow Lite и Flutter
Периферийные устройства, такие как смартфоны, со временем стали более мощными и позволили все чаще использовать машинное обучение на устройствах.
Что такое Tensorflow?
TensorFlow - это платформа для построения и обучения нейронных сетей , которая позволяет обнаруживать и расшифровывать закономерности и корреляции, аналогичные обучению и рассуждениям, используемым людьми. Гибкая архитектура TensorFlow позволяет разработчикам развертывать вычисления в один или несколько..
События, связанные с дистилляцией знаний, часть 1
Преобразование знаний от нескольких к одному для семантической сегментации облака точек (arXiv)
Автор: Шоумэн Цю , Фэн Цзян , Хайцян Чжан , Сянъян Сюэ , Цзянь Пу .
Аннотация: Семантическая сегментация трехмерного облака точек является одной из фундаментальных задач для понимания окружающей среды. Хотя за последние годы был достигнут значительный прогресс, эффективность классов с небольшим количеством примеров или баллов по-прежнему далека от удовлетворительной. В этой статье..
Использование моделирования глубокого обучения для прогнозирования потребления электроэнергии с помощью внешней переменной — Часть 2
Демонстрация возможностей моделей глубокого обучения, используемых во временных рядах, по сравнению с предыдущими моделями машинного обучения.
Во второй части мы анализируем и используем температуру наружного воздуха в качестве дополнительной переменной для прогнозирования потребления электроэнергии. Наружная температура является интересной переменной, потому что мы часто используем ее в качестве визуального индикатора, чтобы использовать кондиционер для охлаждения или нагревательные..
Стабильная диффузия простыми словами
Введение
Это апрель 2023 года.
ChatGPT и Stable Diffusion сейчас в моде. Эксперты говорят о волне инноваций ИИ. Каждую неделю появляются новые стартапы.
Между тем у вас не было возможности поиграть с этими новыми технологиями. Вы были заняты своей работой, и пространство генеративного ИИ вас пугает. Вы не знаете, с чего начать.
Однажды, просматривая YouTube, вы натыкаетесь на что-то интересное. Вы видите, что fast.ai только что вышел со стабильным курсом распространения...
Какие методы оптимизации и регуляризации используются в глубоком обучении?
Статья № 9 из серии «Глубокое обучение для компьютерного зрения»
Чтобы найти наилучшие параметры весов/смещений (W/b) модели на этапе обучения, используется алгоритм оптимизации. Наиболее часто используется «градиентный спуск» , который представляет собой итеративный алгоритм оптимизации, работающий над…
Компьютерное зрение нового поколения: AWS DeepLens
Как развернуть модель обнаружения объектов с помощью AWS DeepLens
AWS DeepLens можно описать как настраиваемую камеру, которая позволяет пользователям находить возможность практиковать методы обработки потокового мультимедиа в реальном времени за меньшее время.
В AWS DeepLens можно развернуть три различных типа моделирования. В этом посте мы будем работать над моделью обнаружения предварительно обученных объектов.
Компьютерное зрение нового поколения:..
