Публикации по теме 'data'


Обнаружение маски лица с помощью CNN и моделей трансферного обучения (какой подход лучше?)
Введение: CNN (Convolutional Neuron Network) — нейронная сеть с глубоким обучением. Он особенно эффективен для поиска шаблонов на изображениях для выполнения различных задач, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация. Структурно CNN состоит из сверточного слоя, слоя пула и полносвязного слоя. Эти слои выполняют операции фильтрации для изучения и извлечения пространственных иерархий объектов из необработанных входных данных и выполнения различных..
Структуры данных и алгоритмы
Итак, DSA, верно? Абсолютно, почему бы и нет. Давайте будем честными, DSA — это то, что каждый немного боится изучать. DSA — это одна из таких вещей в колледже или на любой технической работе, если уж на то пошло, без этого предмета ничего нельзя было бы сделать. Каждое собеседование, независимо от портфолио, на которое вы претендуете, требует абсолютного понимания концепций DSA. Как следует из названия, данные — это то, о чем идет речь. То, как данные структурированы в каждом..
Обобщение текста — новый метод НЛП для ваших бизнес-требований.
Резюме текста включает в себя автоматическое чтение некоторого текстового содержимого и создание сводки. Цель суммирования текста состоит в том, чтобы информировать пользователей, не читая каждую деталь, тем самым повышая производительность пользователей. Естественный язык вместе с машинным обучением упростил преобразование больших объемов текста в связное и беглое изложение, включающее только важные идеи документа. Хотя это была лишь часть того, что НЛП сделало для технологий, это..
Как выполнить проверку качества данных?
Качество данных стало серьезной проблемой, особенно в связи с недавним развитием технологий. Люди и организации понимают, что имеющиеся у них данные ненадежны и не могут быть использованы для принятия обоснованных решений или разработки новых функций для клиентов. В результате в последние годы увеличился спрос на бесплатный инструмент или решение, которое поможет им сэкономить время и деньги. В этой статье мы представим бесплатный инструмент, который может помочь вам в первой части..
Получение данных с помощью бутстрапов
Что такое бутстрэппинг и почему мы его используем? Если вы работаете с любыми большими наборами данных, вы, вероятно, слышали о начальной загрузке. Если вы растущий статистик или биоинформатик, это часть вашего набора вычислительных инструментов. В чем смысл использования этой функции? Что еще более важно, что такое самонастройка? Брэдли Эфрон впервые опубликовал идею бутстрэппинга в 1979 году. Этот ресурсоемкий метод стал более популярным и полезным, поскольку вычислительные..
Могут ли устройства считывать ваши эмоции?
В каком ты настроении сегодня? Вы в восторге и энтузиазме, или вы грустны и истощены? Что ж, я не могу этого понять, но, возможно, это удивительное программное обеспечение, которое находится на начальной стадии, может. Вы согласны со мной, когда я говорю, что не все дни одинаковы. Некоторые дни полны надежд и жизни, а некоторые не очень позитивны, и чувствовать себя по-другому - это естественно. Относительно легче справляться с плохими днями, когда рядом с вами близкие, будь то..
Почему «знание предметной области» ВАЖНО для работы в области науки о данных?
Представьте себя в кабине самолета. Имеется несколько кнопок, переключателей и дисплеев. Но какой в ​​этом смысл, если ты не умеешь летать? Аналогично, наука о данных — это больше, чем просто обработка статистики и построение моделей. Речь идет о понимании реальности, представленной данными, и правильной навигации по ней. Определение знаний предметной области Проще говоря, знание предметной области — это ваш билет к знанию сектора или бизнеса, в котором вы работаете. Он включает в..