Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Введение в машинное обучение
Машинное обучение — это область исследования и применения, которая включает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться и делать прогнозы или решения без явного программирования. Это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), основанное на идее о том, что машины могут учиться на данных и со временем улучшать свою производительность.
Теория машинного обучения:
Обучение с учителем. При этом подходе машина учится на помеченных данных, где каждый входной..
Инжиниринг данных с Python: чтение и запись файлов
Одной из самых основных задач в области обработки данных является перемещение данных из текстового файла в базу данных. В этой статье мы будем читать и записывать данные из нескольких различных текстовых форматов, таких как CSV и JSON.
мы рассмотрим следующие основные темы:
Чтение и запись файлов в Python Обработка файлов в Airflow Процессоры NiFi для обработки файлов Чтение и запись данных в базы данных в Python Базы данных в Airflow Процессоры баз данных в NiFi
Запись и..
Систематический обзор литературы с помощью НЛП: зачем это нужно и как это работает
"Обработка естественного языка"
Систематический обзор литературы с помощью НЛП: зачем это нужно и как это работает
Ответить на конкретный, четко определенный исследовательский вопрос из огромного количества существующей научной и клинической литературы по вопросам здравоохранения может быть чрезвычайно сложно. Тем не менее, это как раз цель систематических обзоров литературы ( SLR ) в области здравоохранения, которые используют систематический подход для критической оценки и оценки..
Нужно ли нам масштабирование признаков перед линейным дискриминантным анализом (LDA)?
LDA для уменьшения размерности с масштабированием признаков и без него
Линейный дискриминантный анализ (далее ЛДА) может быть использован для уменьшения линейной размерности.
В большинстве случаев необходимо выполнить масштабирование функций перед анализом основных компонентов — PCA, что является еще одним…
Python 3.12 повышает скорость и эффективность благодаря новым функциям
Улучшенное использование памяти, субинтерпретаторы и адаптивные инструкции повышают производительность Python
Python 3.12 был выпущен 6 мая 2023 г. с повышенными показателями скорости и эффективности. На недавнем мероприятии PyCon в Солт-Лейк-Сити, штат Юта, основные разработчики представили улучшения, в том числе сокращение использования памяти, увеличение скорости интерпретатора и оптимизацию компиляции для более эффективного кода. Одним из улучшений является реализация..
Доказательная наука о данных — «Мы еще не достигли этого»
Часть I
Большинство из нас в медицине знакомы с концепцией доказательной медицины (ДМ), которая основана на стандартах, разработанных несколькими международными организациями. По данным Медицины Джона Хопкинса
« Доказательная медицина — это объединение лучших научных данных с клиническим опытом и ценностями пациентов. Доказательная медицина — это междисциплинарный подход, в котором используются методы науки, техники, биостатистики и эпидемиологии, такие как метаанализ, анализ..
Стабильный гений — Модели искусственного интеллекта в генеративном медиа-пространстве взорвали за последний год
За последние пару лет появилось множество моделей искусственного интеллекта (AI/ML), которые вызвали много шума, особенно среди знатоков онлайн. Когда GPT-3, языковая модель, основанная на нейронных сетях глубокого обучения, была постепенно поэтапно выпущена OpenAI, это дало волю воображению как экспертов, так и любителей в отношении вариантов использования, в которых такие большие языковые модели (LLM) могут эффективно использоваться. . Они охватывают различные области, такие как..
