Статья № 9 из серии «Глубокое обучение для компьютерного зрения»
Чтобы найти наилучшие параметры весов/смещений (W/b) модели на этапе обучения, используется алгоритм оптимизации. Наиболее часто используется «градиентный спуск», который представляет собой итеративный алгоритм оптимизации, работающий над…
