Независимо от того, разделяем ли мы нашу жизнь с любимыми домашними животными или защищаем дикую природу в отдаленном месте, разве не было бы замечательно, если бы мы могли каким-то образом снять языковой барьер, который препятствовал межвидовому общению на протяжении тысячелетий?
Первым цифровым «переводчиком собак» была новинка в Японии, получившая сатирическую Шнобелевскую премию в 2002 году. Но с тех пор идея технического перевода на язык животных стала больше, чем просто шуткой, поскольку мы обнаружили параллели между пением птиц и человеческая речь и развитые декодеры свистков дельфинов. Теперь искусственный интеллект привносит новую захватывающую силу и потенциал в тему общения человека и животного.
Мы знаем, что технологии обработки естественного языка (НЛП) могут позволить машине понимать человеческий язык, но как насчет языка животных? Исследователи полагают, что самый простой способ сделать это - построить модель глубокого обучения и обучить ее на базе данных на языке животных, в которой различные голосовые сигналы связаны с выражением эмоций (счастье / печаль / и т. Д.) И чувствами (холод / жар / и т.д.). Есть надежда, что по мере развития базы данных можно будет изучить дополнительные нюансы и новаторские подходы.
Zoolingua, основанный в 2018 году, - это стартап, нацеленный на «помощь людям в установлении хороших отношений с животными». Эта идея восходит к 2012 году, когда основатель Кон Слободчиков опубликовал свои выводы о коммуникации между животными в книге В погоне за доктором Дулиттлом. Биолог Слободчиков обнаружил подробные сообщения в звуках луговых собачек, которые он записывал и изучал на протяжении десятилетий.
С целью улучшения отношений между собаками и их владельцами Zoolingua в настоящее время разрабатывает мобильное приложение, предназначенное для перевода языка тела и звуков собак на английский язык. Команда собирает данные о языке тела, мимике и вокализации собак для обучения модели. Zoolingua говорит, что технология может быть распространена на других домашних животных, чтобы улучшить общение и понимание людей: «Там, где мы наблюдаем только проблемы с поведением, мы можем услышать и понять их страх, боль и потребности».
Понимание языка животных и улучшение коммуникации между животными и людьми также привлекают фермеров. В течение последних пяти лет исследователи из Технологического института Джорджии собирали достоверную информацию о цыплятах.
Записи производились, когда цыплята подвергались определенным условиям, например. тепло или холод, свет или тьма. Собранные звуки затем использовались для обучения модели машинного обучения, чтобы определить разницу между довольными и обеспокоенными птицами. Модель доказала свою способность обнаруживать «эмоциональные» изменения у цыплят с почти идеальной точностью. Исследователи считают, что результаты исследования можно использовать для улучшения условий содержания и продуктивности птицы.
Важное применение перевода на язык животных - защита дикой природы, поскольку все больше и больше диких видов находятся на грани исчезновения. Компания Conservation Metrics из Кремниевой долины работает с исследователями из Африки, чтобы применить новые методы искусственного интеллекта для защиты диких слонов. В рамках проекта собрано 900 000 часов записей с вокализацией слонов в Центральноафриканском лесу. Используя глубокое обучение для анализа характеристик звуковых данных, исследователи могут определять звуки приветствий и других повседневных сообщений в конкретном стаде слонов и, что наиболее важно, звук, издаваемый слонами при обнаружении браконьеров. Проект играет важную роль в борьбе с браконьерством и в других мероприятиях по охране природы.
Хотя все большее количество проектов нацелено на перевод на язык животных, есть и сомневающиеся. Некоторые задаются вопросом о глубине языка животных или о том, почему большинство технологий пытаются перевести языки животных на английский, который может быть неподходящим средством для выражения примитивных или простых мыслей. Есть также опасения по поводу исследований, основанных на обучении с учителем, где наборы обучающих данных, помеченные людьми, могут оказать огромное влияние на небольшие ошибки. Это вопросы, которые исследователи могут принять во внимание в будущих исследованиях.
Когда мы были детьми, нам нравились истории о людях, которые могли понимать язык кошек, птиц и других животных с помощью медитации или спиритизма. И каждый владелец домашнего животного знает, что бывают моменты, когда мы искренне верим, что можем понять кошку или собаку, с которыми жили годами.
Несомненно, что существуют закономерности и особенности в процессе общения животных, выраженные, например, в громкости, частоте, тонах и т. Д., Которые лежат за пределами возможностей слухового восприятия человека. Однако сложная многоуровневая структура нейронной сети отлично справляется с извлечением таких неуловимых функций и шаблонов и, несомненно, может сделать это из богатой звуковой информации. Это обещание и потенциал побуждают исследователей искусственного интеллекта разрабатывать технологии, которые позволят нам расшифровывать все больше и больше моделей языка животных и все глубже и глубже вникать в межвидовое общение и понимание.
Автор: Линьян Ю | Редактор: Майкл Саразен
Думаете о том, чтобы внести свой вклад в синхронизированную проверку? Поделиться моими исследованиями приглашает ученых поделиться своими научными открытиями с глобальными энтузиастами ИИ.
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
Нужен всесторонний обзор прошлого, настоящего и будущего современных исследований в области искусственного интеллекта? Отчет Тенденции развития технологий искусственного интеллекта вышел!
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
