Публикации по теме 'nlp'


Создание мощного преобразователя для маркировки последовательностей в PyTorch: Часть II
В первой части этой серии мы рассмотрели основные компоненты модели Transformer - Multi Head Внимание и Positionwise Feedforward . Теперь посмотрим, как они работают вместе. Собираем все вместе PyTorch упрощает объектно-ориентированный дизайн с nn.Module , поэтому мы можем вкладывать компоненты, как в статье. Следуя их терминологии слой и подслой , я структурировал код в трех файлах: sublayers.py : определяет самые внутренние компоненты, а именно MultiHeadAttention и..
Автоматическое суммирование резюме с помощью NER
Оценивайте резюме с первого взгляда с помощью функции распознавания именованных объектов Плагин Shameless: мы являемся платформой для аннотации данных, которая упрощает создание наборов данных машинного обучения. Просто загрузите данные, пригласите свою команду и очень быстро создавайте наборы данных. Оцените нас! Лучшая онлайн-платформа для аннотаций данных машинного обучения. Просто загрузите свои данные, пригласите членов своей команды и..
Извлечение сущностей на основе правил с использованием spaCy
Как программист, вы, вероятно, часто использовали регулярные выражения (RegEx) для поиска совпадающих шаблонов в ваших текстовых данных. Однако RegEx может быть сложным для начинающих из-за его сложного синтаксиса. Плохо написанные шаблоны RegEx могут быть дорогостоящими и даже опасными. В этой статье мы рассмотрим библиотеку spaCy для извлечения на основе правил, чтобы найти полезные шаблоны в ваших текстовых данных. Эта библиотека также предлагает возможности RegEx в дополнение к..
ТОП книг, блогов и тредов по ИИ, которые нужно прочитать как можно скорее
Приготовьтесь к тому, что ваш мозг взорвется Существует множество способов быть в курсе всего, что связано с искусственным интеллектом (ИИ). От индивидуальных новостных рекомендаций и веб-сайтов до умных поисковых систем, книг и блогов. В статье будут перечислены лучшие книги, блоги и темы по ИИ, которые стоит прочитать и просмотреть, если вы ищете способ погрузиться в сложный и поначалу ошеломляющий мир ИИ. Это не только эффективные и действенные способы обучения, но и веселое..
Насколько хорошо модели GPT следуют подсказкам?
Часть 2 исследования по использованию и тестированию генеративного ИИ Прочтите часть 1: Проверка производительности модели OpenAI GPT Подготовка подсказок  – это специальный термин из индустрии НЛП, который описывает формулировку лучших вопросов для LLM (больших языковых моделей) для получения лучших ответов. Другими словами, это искусство эффективного оперативного проектирования. Если задуматься, все мы выполняем оперативное проектирование на протяжении всей нашей повседневной..
По состоянию на сентябрь 2022 года использование OpenAI GPT-3 будет в 2-3 раза дешевле!
Возможно, лучшая модель обработки естественного языка становится более доступной. Я только что получил электронное письмо от OpenAI с отличными новостями: Мы рады сообщить, что снижаем цену за токен для наших стандартных моделей GPT-3 и моделей для встраивания. OpenAI только что объявила, что снизит стоимость своих двигателей GPT-3. В…
Расцвет технологий трансформеров
Чат-боты, ChatGPT, машинное обучение и обработка естественного языка Краткое введение В последние годы мы наблюдаем всплеск использования чат-ботов и диалогового ИИ в различных отраслях. Этот рост во многом можно объяснить развитием технологии Transformers и созданием таких моделей, как ChatGPT. В этой статье мы рассмотрим, как развивались эти технологии, их вклад в машинное обучение и обработку естественного языка, а также то, что их ждет в будущем. Технология Transformers —..