Публикации по теме 'neural-networks'
Объясните предсказание свертывания белка пятилетнему ребенку
Отказ от ответственности. Я не биолог и не биохимик. Мое образование связано с программным обеспечением и искусственным интеллектом. «Биологическая» часть описаний возникла в результате быстрого самообучения, поэтому они очень обобщены.
Позвольте мне начать с того, почему прогресс в прогнозировании свертывания белков с помощью ИИ значителен. Белок играет очень большую роль в организме человека (всех живых существ, если уж на то пошло). Различные «формы» белка выполняют разные функции,..
Раскрытие возможностей нейронных сетей: руководство для начинающих по пониманию и внедрению ИИ
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютер может распознавать объекты на изображениях, переводить языки или даже играть в сложные игры, такие как шахматы? Ответ заключается в типе искусственного интеллекта, называемом нейронными сетями. Но что такое нейронные сети и как они работают?
В этой статье мы рассмотрим основы нейронных сетей и разберем эту сложную тему на простые и понятные термины. К концу этой статьи вы будете хорошо понимать, что такое нейронные сети, как они..
Обратное распространение с нуля в мини-пакетах
Реализация алгоритма обратного распространения ошибок на мини-пакетах с пошаговым выполнением уравнений.
Вы, должно быть, думаете, еще один блог Backprop с нуля? Ну, вроде как, но я обдумал это и придумал кое-что, что вы можете использовать, чтобы возиться с легкими для понимания уравнениями, которые вы обычно записываете, чтобы понять алгоритм.
Этот блог будет посвящен пошаговой реализации алгоритма обратного распространения ошибки на мини-пакетах набора данных. Существует..
Архитектура нейронных сетей
Глубокие нейронные сети и глубокое обучение - мощные и популярные алгоритмы. И большая часть их успеха заключается в тщательном проектировании архитектуры нейронной сети.
Я хотел вернуться к истории проектирования нейронных сетей за последние несколько лет в контексте глубокого обучения.
Для более глубокого анализа и сравнения всех представленных здесь сетей, пожалуйста, прочтите нашу недавнюю статью (и обновленную публикацию ). Вот одна репрезентативная фигура из этой статьи:..
🧠 Как работает нейросеть… сеть?
Вероятно, вы нажали на этот пост из-за ужасного заголовка. Но если вам действительно интересно узнать, как работают нейронные сети, возможно, стоит немного задержаться.
Итак, что такое нейронная сеть? Нейронная сеть – это тип алгоритма машинного обучения, вдохновленный структурой человеческого мозга. Он состоит из взаимосвязанных нейронов, расположенных слоями, обрабатывающих и передающих информацию. Чтобы понять нейронные сети, нам нужно сначала понять, как работает нейрон...
Зачем нужна нормализация
В сегодняшней теме я постараюсь объяснить, что такое нормализация данных и зачем она нам нужна, хорошее чтение.
Нормализация данных обычно используется в машинном обучении, но большинство пользователей не знают, зачем они это делают, они просто слышали, что мы должны это сделать.
Давайте будем прямо, нормализация данных в большинстве случаев - это не больше и не меньше, чем линейное преобразование, применяемое к данным, допустим, у нас есть числовая переменная X для каждой строки в нашем..
Техника понимания архитектуры алгоритмов глубокого обучения
Понимание архитектуры алгоритмов глубокого обучения с помощью метода Фейнмана
Если вы хотите чему-то научиться, сначала спросите себя, зачем мне это изучать, этот вопрос дает вам мотивацию учиться.
Фейнман был американским физиком-теоретиком, его мыслительный процесс при обучении таков: если вы изучаете какую-либо новую концепцию, если вы можете объяснить эту концепцию воображаемому другу/непрофессионалу таким образом, как он/она ее понимает.
Например, сегодня вы изучаете..
