Аннотация Лучшие модели генерации изображений в настоящее время достигают фотореалистичных характеристик только после короткой подсказки. Большая часть их успеха зависит от двух ключевых частей: CLIP и модели распространения. В этой статье будет представлена ​​и объяснена знаменитая модель DALL-E 2 и еще одна модель генерации изображений CLIP-GEN, которая не требует языкового обучения. Фон Прежде чем мы представим DALL-E 2 и CLIP-GEN, позвольте мне объяснить CLIP ( C контрастный L..

Эта статья была первоначально размещена на нашем сайте компании . Платформа для разработчиков Lakera позволяет командам машинного обучения создавать отказоустойчивые модели компьютерного зрения. Развертывание современных моделей машинного обучения часто может привести к множеству проблем из-за зависимостей от более важных пакетов — чаще всего PyTorch и TensorFlow. В Lakera мы выпустили реализацию модели CLIP OpenAI, которая полностью устраняет необходимость в PyTorch, позволяя вам..

Когда нейронная сеть использует так много данных, она становится «универсальной». Предопределенные классы и категории: это ограничение, при котором новые классы могут быть классифицированы только с помощью машинного обучения и нейронных сетей после переобучения. На какое-то время эта процедура переобучения и тонкой настройки стала почти «стандартной» — это настолько распространенная практика, что люди забывают, что это все еще проблема, которую еще предстоит решить……по крайней мере, до..

Всем привет, добро пожаловать в Dynamicly Typed #71! Сегодня для продукта искусственного интеллекта я рассказал о базе данных AlphaFold Protein Structure Database, которая является результатом сотрудничества между DeepMind и Европейским институтом биоинформатики. Для исследований в области машинного обучения у меня есть язык программирования OpenAI Triton с открытым исходным кодом, похожий на Python; а для климатического ИИ есть обширный репозиторий документов CCAI. Наконец, для..