Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Проекты компьютерного зрения с Python
9 проектов компьютерного зрения с использованием Python и машинного обучения Компьютерное зрение - это область машинного обучения, которая обрабатывает изображения для решения реальных визуальных проблем. В этой статье я собираюсь познакомить вас с некоторыми очень полезными проектами и задачами компьютерного зрения, которые помогут вам расширить свое портфолио. Что такое компьютерное зрение? У людей нет проблем с идентификацией объектов и окружающей их среды. Однако компьютерам..
Как быстрее читать и понимать код Python
Краткое руководство о том, как можно быстрее интерпретировать код Python для науки о данных и искусственного интеллекта Не всегда нам нужно делать больше, нам нужно сосредоточиться на меньшем . - Натан В. Моррис Вы когда-нибудь хотели узнать больше об определенной теме или модуле, и вы переходите к открытию некоторых заметок или документации по этой концепции. Затем вы смотрите на него, чувствуете себя подавленным и сразу закрываете его? Не волнуйтесь, потому что вы не..
Сочетание искусственного интеллекта, 5G и машинного зрения для преобразования рыбного хозяйства
Как можно объединить искусственный интеллект, машинное зрение и 5G, чтобы получить реальные преимущества для бизнеса? Компания, о которой я хочу рассказать, — это Cermaq, норвежская компания по ловле лосося, которая занимается выращиванием лосося и, таким образом, поставляет миллионы порций экологически чистого лосося каждый день. По сути, то, что они делают, это то, что они вели очень традиционный бизнес в течение многих лет, когда вы разводите лосося, затем вы помещаете его в морские..
Руководство по написанию заявления о влиянии NeurIPS
Кэролайн Ашерст, Маркус Андерлюнг, Карина Прункл, Ян Лейке, Ярин Гал, Тоби Шевлейн, Аллан Дефо От улучшенного скрининга болезней до авторитарного надзора - достижения ОД будут иметь как положительные, так и отрицательные социальные последствия. Политики изо всех сил пытаются понять эти достижения, чтобы разработать политику, которая увеличивает выгоды и снижает риски. Исследователи машинного обучения должны участвовать в этом разговоре: чтобы помочь предвидеть новые приложения..
Monument объявляет об интеграции Binance и новых алгоритмах для поддержки криптовалютных трейдеров
НЬЮ-ЙОРК, НЬЮ-ЙОРК. — Monument объявляет о введении трех новых алгоритмов и интеграции с API Binance для цен на криптовалюту. Эти дополнения позволяют трейдерам криптовалюты создавать свои собственные торговые алгоритмы с большей легкостью, чем когда-либо прежде. Ранее криптовалютные трейдеры без опыта работы с данными сталкивались с двумя препятствиями при попытке найти и использовать инвестиционные сигналы: организация исторических данных и применение сложных алгоритмических..
Загадка использования систем на основе правил и систем машинного обучения
Сегодня многие с энтузиазмом относятся к внедрению новых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Но основано ли внедрение на реальных потребностях или использование самых современных технологий просто ради них? Что происходит с такими технологиями, как системы, основанные на правилах, которые были в моде до того, как появились системы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение? Должны ли все организации перейти на машинное..
Привет, чем я могу тебе помочь?
Reply’s R20 — это ежемесячное путешествие по актуальной теме технологий. В 20 ссылках вы можете узнать больше о технологиях, которые формируют наше будущее. Следуйте за нами, на этот раз мы углубимся в искусственный интеллект и личных помощников. На этот раз я знаю это: Siri! Это только отправная точка: на днях на выставке CES 2016 в Лас-Вегасе IBM продемонстрировала свою Систему когнитивных вычислений Watson, применяемую к роботу Pepper . Решение для машинного обучения,..