Публикации по теме 'sentence-embedding'


Можем ли мы предсказать тональность текста, используя Sentence Bert с минимальными данными или без них?
Введение Анализ настроений — это хорошо изученная область с сотнями статей или блогов, предлагающих методы и алгоритмы для решения задачи. Важность настроения в тексте может иметь решающее значение для некоторых компаний, организаций или частных лиц. Например, компания, которой нужно знать, получает ли продукт, который они продают, положительные отзывы, или артист, который хочет отслеживать общественное мнение (положительное или отрицательное) о своей музыке. Многие из предложенных..

Руководство по слою встраивания PyTorch
В области глубокого обучения репрезентативное обучение является ключевым аспектом многих задач НЛП. Одним из наиболее часто используемых методов обучения представлению является использование вложений. Вложение — это плотное векторное представление слова, которое фиксирует его семантическое значение. Целью встраивания является сопоставление слов с непрерывным низкоразмерным пространством, где слова с похожими значениями находятся близко друг к другу, а слова с разными значениями находятся..

Детальный анализ вложений предложений
Представление слов или предложений в виде векторов с действительными значениями в многомерном пространстве позволило нам включить методы глубокого обучения в задачи обработки естественного языка. Эти встраивания служат функциями для самых разных задач машинного обучения, начиная от маркировки последовательностей и заканчивая поиском информации. Word2Vec (и его варианты) были идеальным вариантом для создания встраиваемых слов с использованием гипотезы распределения (слова, встречающиеся в..