Публикации по теме 'numpy'
Как построить нейронную сеть с прямой связью на Python — Андрес Бережной
Добро пожаловать в очередной пост о Python. Сегодняшняя тема посвящена тому, как создать нейронную сеть с прямой связью на Python с нуля. Это означает, что без использования Tensorflow, Keras, Pytorch и т. д. Основная библиотека, которую мы будем использовать, — это numpy , вычислительная библиотека для Python.
Обычно мне нравится понимать основные концепции того, как все работает, прежде чем использовать такой инструмент, как Tensorflow, для обработки вещей за меня. Выполнение..
Как я строю свёрточную нейронную сеть с использованием библиотеки NO (DEMO)
Сверточные сети были вдохновлены биологическими процессами, в которых модель связи между нейронами вдохновлена организацией зрительной коры животных. Отдельные корковые нейроны реагируют на раздражители только в ограниченной области поля зрения, известной как рецептивное поле.
Рецептивные поля разных нейронов частично перекрываются, так что покрывают все поле зрения. Я построил эту сеть, используя только Numpy , и она имеет несколько слоев, что делает ее глубокой. Я подключил модель..
Решение системы линейных уравнений с использованием Python
На видео выше показан один из способов решения системы линейных уравнений с помощью Python. Хотя видео хорошо для понимания линейной алгебры, есть более эффективный и менее подробный способ сделать это. NumPy имеет множество методов, которые уже созданы и оптимизированы для решения системы линейных уравнений. В приведенном ниже коде для этого используется np.linalg.solve.
Пожалуйста, дай мне знать, если возникнут какие-либо вопросы! Вы можете оставить комментарий здесь, на..
Начало работы с NumPy
Визуальное руководство по NumPy
NumPy менее чем за 6 минут
NumPy - это библиотека Python, написанная на C; название NumPy происходит от числового слова Py thon. Предварительно скомпилированные математические функции и функциональные возможности делают NumPy очень эффективным. Специалисты по науке о данных, инженерные сообщества и другие широко используют NumPy.
NumPy - это библиотека Python с открытым исходным кодом, созданная в 2005 году Трэвисом Олифантом. Это одна из самых..
Day9 — Реализация линейной регрессии
В текущем блоге мы увидим, как применить линейную регрессию к набору данных с нуля.
Для текущей реализации мы будем использовать метод градиентного спуска.
Итак, приступим прямо к реализации. Теоретическое и математическое объяснение линейной регрессии можно найти в моих предыдущих блогах.
Изначально импортируйте все необходимые библиотеки
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpl
%matplotlib inline
Закодируйте Функцию стоимости для..
DLPreq#01 NumPy 101.01
DLPreq#01 NumPy 101.01
ИИ сегодня является популярной темой, и каждый заинтересован внести свой вклад в эту игру. Самое неправильное, что они могут сделать (как и большинство из них), — это начать изучать глубокое обучение. Они ныряют в море, где не знают, как плыть и угадывают, что будет. Да, вы правильно поняли, они тонут. Они погружаются в безбрежное море глубокого обучения и возвращаются к своей первоначальной работе. Я постараюсь стать Домом Света для таких игроков. В этом..
Семь основных функций Numpy для работы с бесконечными и нан-значениями
Как Data Scientist вы столкнетесь с некоторыми значениями, которые «не являются числами» (Nan), и другими значениями, которые бесконечны в ваших наборах данных. Очень важно знать, как эффективно с ними справляться. К счастью, в библиотеке Numpy есть несколько функций, которые помогают находить и обрабатывать эти значения.
Установка Numpy
Первое, что вам нужно сделать, если Numpy не установлен в вашей среде Python, — это установить его с помощью следующей команды из командной..
