Публикации по теме 'ml-so-good'


Перескажите статью: «Обучение с самоконтролем дистанционным зондированием: обзор»
ПРИМЕЧАНИЯ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, РАСШИРЕННЫЕ МЕТОДЫ, ОБУЧЕНИЕ С САМОКОНТРОЛЕМ Перескажите статью: «Обучение с самоконтролем дистанционным зондированием: обзор» Примечание к газете, которую я прочитал Всем привет, В сегодняшней истории я хотел бы поделиться заметками, которые я сделал на 32 страницах Wang et al., 2022’s paper . В статье обсуждается обзор стратегий обучения с самоконтролем для приложений дистанционного зондирования. Что вы можете..
Классификация изображений Intel с PyTorch (Pt2): перенос обучения с предварительно обученной моделью ансамбля
ВВЕДЕНИЕ При глубоком обучении получение обучающих данных и сам процесс обучения требует больших затрат как с точки зрения физических усилий, так и вычислительных ресурсов, без гарантии отличной производительности. В моей предыдущей статье (ниже) модель, подобная VGG, была обучена с нуля на наборе данных Intel Image и смогла обеспечить только около 70% точности теста. На самом деле, многие приложения использовали трансферное обучение вместо обучения моделей с нуля, чтобы..
Изучение создания SmartChatbot с помощью GPT-3.5
Оценка возможностей памяти и языковых навыков в отношении больших языковых моделей Недавно я написал статью на тему Создание локального чат-бота на локальном ПК (100% офлайн и 100% конфиденциальность) . Это был отличный первый код, подчеркивающий важность Langchain и моделей больших языков с открытым исходным кодом, таких как выбранный «LaMini-Flan-T5–248M: 990MB». Основная цель этой статьи состояла в том, чтобы показать, что вам не нужна онлайн-модель для создания простого..
Художник-машина: может ли ИИ по-настоящему творить?
Исследование границ компьютерного искусства, музыки и литературы Однако сегодня системы искусственного интеллекта быстро развиваются в этих творческих областях. ИИ демонстрирует впечатляющие творческие способности: от рисования поразительно реалистичных портретов и сочинения запоминающихся поп-песен до написания художественной литературы, которая может сойти за человека. Но могут ли машины когда-либо быть по-настоящему творческими? Или они просто ловко имитируют человеческое..
Использование Teachable Machine и CodePen для обнаружения падения с использованием оценки позы: технологическое…
Как один из учителей, отвечающих за инновационную программу школы, мы часто проводим обсуждение с учащимися инновационной программы проектов, которые они хотят исследовать, и цели выбора этого конкретного проекта для начала этого учебного года. В этом году группа студентов Инновационной программы решила приступить к проекту, который предполагает использование машинного обучения для обнаружения падений у пожилых людей, что позволит инициировать автоматическое реагирование на помощь со..
Разрушение фондового рынка: как построить модель LSTM в Python для точных прогнозов цен
Преобразование необработанных данных в прогнозную информацию с помощью моделей LSTM — подробное руководство для трейдеров и инвесторов Введение Прогнозирование цен на акции — популярная и сложная задача в финансах. Инвесторы и трейдеры постоянно ищут способы предсказать цены на акции…
YOLOv5: Избегайте этих распространенных ошибок при развертывании модели.
Несмотря на то, что существует множество статей, объясняющих, как развернуть модель YOLOv5, в большинстве из них не выполняется предварительная обработка (изменение размера и дополнение) изображений должным образом. Хотя YOLO предоставляет пример сценария для развертывания, если вам просто нужна чистая минимальная реализация, которая работает с OpenCV, вам придется копаться в коде, чтобы получить то, что вам нужно. К счастью, я уже сделал это за вас, и весь код, который вам нужен,..