Публикации по теме 'linear-algebra'
Глубокое погружение в контролируемое обучение
Когда вы учились в школе, вас заставляли выполнять множество задач на сложение и вычитание. Первоначально вам нужно было проверить, верен ли ваш ответ или нет, но через некоторое время вы убедились в своем ответе, что он правильный. По сути, это контролируемое обучение .
При обучении с учителем алгоритм представлен с примерами входов и желаемых выходов. Работа алгоритма состоит в том, чтобы установить соответствие между входами и выходами. После достаточного количества входов алгоритм..
Линейная алгебра в машинном обучении для обнаружения землетрясений
В качестве кульминации моих занятий по курсу линейной алгебры (MATH 369), который преподает доктор Джейсон ДеМульпье, я рад поделиться своими мыслями в этой статье на Medium. Приветствуется обратная связь!
Линейная алгебра играет фундаментальную роль в области машинного обучения, и в этой статье основное внимание будет уделено ее применению для обнаружения землетрясений. Я углублюсь в решающую роль линейной алгебры в представлении сейсмических данных и волновых форм, а также ее значение в..
Матричная декомпозиция в машинном обучении
Юсей Фуджикура
Алгоритмы машинного обучения в значительной степени зависят от операций линейной алгебры и матричных манипуляций. Разложения — это фундаментальные инструменты, которые позволяют нам извлекать важную информацию из матриц и повышать эффективность вычислений. Мне понравилось узнавать об этом на занятиях по математическим методам теории данных в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, поэтому я решил поделиться своими знаниями здесь и глубже погрузиться в другую..
Математика для машинного обучения
Часть - 2 (Линейная алгебра и матрица)
В своей Часть - 1 я говорил о матрицах и матричных операциях. В этом блоге я буду обсуждать те концепции линейной алгебры, которые важны для машинного обучения (ML), и еще несколько концепций матриц, таких как ранг, присоединение к матрице, инверсия матрицы и т. Д. затем продолжайте читать блог, в противном случае я бы рекомендовал прочитать блог Часть - 1 .
Вступление
Линейная алгебра - это раздел математики, который занимается..
Почему вам следует изучать линейную алгебру ?
Поскольку вы уже изучали линейную алгебру в старшей школе и колледже. Линейная алгебра является фундаментальной почти для каждой области математики. Напомним, что линейная алгебра — это математическая ветвь линейных уравнений, таких как линейные карты. И их представления матрицами и в векторных пространствах. В машинном обучении линейная алгебра играет жизненно важную роль.
Линейная алгебра является обязательным условием для науки о данных и машинного обучения. Если вы хотите построить..
Разработка линейной регрессии с нуля
Задача
В этой записной книжке мы попытаемся построить алгоритм линейной регрессии с нуля, используя принципы линейной алгебры с Python в качестве языка программирования.
Идея линейной регрессии
Чтобы начать процесс понимания того, как алгоритмы машинного обучения работают внутри, линейная регрессия часто служит наиболее логичной и интуитивно понятной отправной точкой, поскольку она основана на понимании базовой линейной алгебры.
В линейной алгебре линия в системе координат..
Что такое «Изучение словаря» на самом деле?
Также известно как изучение разреженного словаря, разреженное кодирование. Тем не менее, концепция словарного изучения является одной из неправильно понятых концепций в мире машинного обучения, несмотря на частое присутствие в исследовательских работах.
Что такое изучение словаря?
Во-первых, это никак не связано со структурой данных словаря. Идея «словаря» исходит из построения основ для данного векторного пространства в линейной алгебре. Матрица оснований также называется..
