Публикации по теме 'keras'


Распознавание жестов с использованием глубокого обучения
Распознавание жестов — увлекательная область компьютерного зрения, которая в последние годы привлекла значительное внимание. Он имеет множество приложений в таких областях, как игры, робототехника, взаимодействие человека с компьютером и системы безопасности. В этом проекте мы построим модель, которая сможет правильно предсказать пять жестов из набора данных, содержащего сотни видео. Здесь мы собираемся использовать два типа архитектуры модели: Трехмерная сверточная сеть (Conv3D)..
Изучение данных Graph с помощью Keras и Tensorflow
Мотивация: Существует множество данных, которые могут быть представлены в виде графика в реальных приложениях, таких как сети цитирования, социальные сети (граф последователей, сеть друзей,…), биологические сети или телекоммуникации. Использование функций извлечения Graph может повысить производительность прогнозных моделей, полагаясь на информационный поток между соседними узлами. Однако представление данных графа непросто, особенно если мы не намерены реализовывать функции,..
Основы классификации изображений с помощью Keras
В моем предыдущем посте я углубился в некоторые теоретические концепции, лежащие в основе искусственных нейронных сетей. В этом посте я бы объяснил некоторые общие операции, которые вам часто могут понадобиться в keras. Во-первых, как сохранять модели и использовать их для прогнозирования позже, отображая изображения из набора данных и загружая изображения из нашей системы и прогнозируя их класс. Запустите свою среду IDE, если вы еще не сделали этого, и продолжайте читать...
Активация сигмовидной кишки и бинарная кросцентропия - не идеальное совпадение?
Расследование проблем числовой неточности В нейронных сетях, которым задаются бинарная классификация , сигмоидная активация в последнем (выходном) слое и бинарная кроссэнтропия (BCE) в качестве функции потерь, являются стандартными. транспортные расходы. Тем не менее, иногда можно встретить утверждения, что эта конкретная комбинация активации последнего слоя и потери может привести к неточности числовых значений или даже нестабильности . Я хотел убедиться, что у меня есть..
Предсказание рукописных цифр с помощью Keras
Мы будем учиться вместо того, чтобы читать скучные определения✌Давайте начнем путешествие… Для предсказания рукописной цифры мы будем использовать набор данных MNIST. Итак, прежде чем углубляться, давайте обсудим Keras и MNIST. Так что же такое Керас?? Это не что иное, как нейросетевая библиотека Python для глубокого обучения. Лучшее в ней — скорость, отсутствие нескольких строк кода, простота в использовании и написание на Python. Это высокоуровневый API и, следовательно, он не может..
Обнаружение ключевых точек лица
В этом посте описываются методы, используемые для построения модели определения ключевых точек лица в рамках программы Udacity AI Nanodegree. Код, используемый для этого проекта, можно рассматривать как записную книжку Jupyter. Полную версию проекта можно посмотреть здесь . Если вам нужен доступ к собственно записной книжке, их можно найти в репозитории GitHub проекта. Обзор В этом последнем проекте для AIND от Udacity цель состояла в том, чтобы создать модель определения..
Впервые изучаем Keras с помощью простой модели в Google Colab.
Понимание глубокого обучения с использованием классификатора оттока Поскольку я должен углубиться в машинное обучение, пришло время покопаться в Tensorflow. Вместо того, чтобы пытаться построить сложную модель с преобразованиями и масштабированием, я подумал, что лучше построить простую модель без значительных изменений данных и посмотреть, как работает процесс. Я решил…