Публикации по теме 'data-ethics'


3 тревожных последствия неэтичного использования данных
Технология находится на перепутье. Мы видели это раньше: разрабатывается что-то новое, и есть спешка, чтобы это одобрить и использовать как можно скорее. Например, после того, как ДДТ был использован для борьбы с сыпным тифом и малярией во время Второй мировой войны, возникло стремление найти для него больше применений. В конце войны Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) одобрило его использование в качестве пестицида без тщательного..

Сжатые модели машинного обучения демонстрируют предвзятость усиления
Сжатые модели машинного обучения демонстрируют более сильные предубеждения Сегодня я прочитал статью о сжатых моделях машинного обучения для классификации изображений и распределения ошибок. Я нашел эту статью благодаря новостной рассылке deeplearning.ai «The Batch». Источник статьи можно найти внизу этой статьи. Мы знаем, что машинное обучение очень хорошо работает для классификации изображений. С нечеловеческими ошибками, достигнутыми в 2015 году в наборе данных ImageNet,..

Многогранное влияние ИИ на здравоохранение
Мы находимся в эпицентре революции, которая меняет лицо здравоохранения сложными и далеко идущими способами. Подстрекатель? Искусственный интеллект или ИИ. Эта мощная технология влияет на многие аспекты здравоохранения — от диагностики и лечения до административных процедур и даже этических соображений. В этой статье мы рассмотрим разнообразные и преобразующие способы воздействия ИИ на здравоохранение, изучая некоторые из наиболее значительных изменений, которые он вызывает.