Код

Q = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2)

Пример

Код с отображением ввода и вывода

a = [2; 3; 4]; %// Inputs
b = [1; 5; 8];

Q = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2); %// Output

celldisp(Q) %// Display results

Вывод при запуске кода

Q{1}{1} =
     2
Q{1}{2} =
     1
Q{2}{1} =
     3
Q{2}{2} =
     5
Q{3}{1} =
     4
Q{3}{2} =
     8

Сравнительный анализ

Функция для метода цикла

function out = loop1(a,b)

out = cell(size(a,1),1); 
for i=1:size(out,1) 
    out{i}{1}=a(i,:); 
    out{i}{2}=b(i,:);
end

return;

Функция векторного метода

function out = vec1(a,b)

out = mat2cell(num2cell([a b]),ones(1,numel(a)),2);

return;

Код сравнительного анализа

N_arr = [50 100 200 500 1000 2000 5000 10000 50000]; %// array elements for N

timeall = zeros(2,numel(N_arr));
for k1 = 1:numel(N_arr)
    
    N = N_arr(k1);
    a = randi(9,N,1);
    b = randi(9,N,1);
    
    f = @() loop1(a,b);
    timeall(1,k1) = timeit(f);
    clear f
    
    f = @() vec1(a,b);
    timeall(2,k1) = timeit(f);
    clear f
end

%// Graphical display of benchmark results
figure,
hold on
plot(N_arr,timeall(1,:),'-ro')
plot(N_arr,timeall(2,:),'-kx')
legend('Loop Method','Vectorized Method')
xlabel('Datasize (N) ->'),ylabel('Time(sec) ->')

Результаты

Выводы

Похоже, векторизованный метод — это то, что нужно, поскольку он показывает почти удвоенную производительность (с точки зрения времени выполнения) по сравнению с циклическим подходом в широком диапазоне размеров данных.