Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
1-е место в рейтинге tloen/alpaca-lora
https://github.com/tloen/alpaca-lora
Инструктаж по настройке LLaMA на потребительском оборудовании
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 13 000 (527 звезд сегодня) Вилки: 1 547
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 qdrant/qdrant
https://github.com/qdrant/qdrant
Qdrant — векторная база данных для следующего поколения приложений ИИ. Также доступно в облаке https://cloud.qdrant.io/
Язык: Rust
Звезд: 7 482 (629 звезд сегодня) Вилки: 368
Qdrant — поисковая система векторного подобия и базу данных векторов, которая предоставляет готовый к работе сервис с удобным API для хранения, поиска и управления точками — векторами с дополнительной полезной нагрузкой. Qdrant написан на Rust, что делает его быстрым и надежным даже при высокой нагрузке. Он адаптирован для расширенной поддержки фильтрации, что делает его полезным для всех видов сопоставления на основе нейронных сетей или семантики, многогранного поиска и других приложений. С помощью Qdrant встраивания или кодировщики нейронных сетей можно превратить в полноценные приложения для сопоставления, поиска, рекомендаций и многого другого. Qdrant предлагает ряд клиентских библиотек, которые помогут вам легко интегрировать их в стек приложений, включая Go, Rust, JavaScript/TypeScript, Python, Elixir, PHP, Ruby и Java. Qdrant может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, обработку изображений и видео, системы рекомендаций и персонализированный маркетинг. Его коммерческие приложения включают семантический текстовый поиск, персонализированные рекомендации по продуктам и поиск по сходству изображений.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #3 GreyDGL/PentestGPT
https://github.com/GreyDGL/PentestGPT
Инструмент тестирования на проникновение с поддержкой GPT
Язык: Python
Количество звезд: 2618(276) сегодня звезды) Вилки:244
— — — — — — — — — — — — — — — —
4 место FlowiseAI/Flowise
https://github.com/FlowiseAI/Flowise
Перетащите пользовательский интерфейс, чтобы создать собственный поток LLM с помощью LangchainJS
Язык: JavaScript
Звезды: 2909 (242 звезды сегодня) Вилки: 284
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #5 JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
A GPT-4 AI Tutor Подсказка для настраиваемого персонализированный опыт обучения.
Язык:
Звезды: Звезда (345 звезд сегодня) Вилки: 374
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #6 lm-sys/FastChat
https://github.com/lm-sys/FastChat
Открытая платформа для обучения, обслуживания и оценки больших языков. Выпуск репозитория для Vicuna и FastChat-T5.
Язык: Python
Звезды: 18 541 (268 звезд сегодня) Форки: 2 038
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #7 Deci-AI/super-gradients
https://github.com/Deci-AI/super-gradients
Легко обучайте или настраивайте модели компьютерного зрения SOTA с помощью одного обучения с открытым исходным кодом библиотека. Дом Yolo-NAS.
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 1821 (147 звезд сегодня) Разветвления: 143
SuperGradients — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям легко создавать, обучать, и точная настройка готовых к производству моделей SOTA для глубокого обучения. Он поддерживает различные задачи компьютерного зрения и предоставляет готовые к развертыванию предварительно обученные модели SOTA. Архитектура YOLO-NAS — это новое дополнение, которое обеспечивает современную производительность с беспрецедентной точностью и скоростью, превосходя другие модели, такие как YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7 и YOLOv8. SuperGradients предоставляет простые в использовании API-интерфейсы, которые позволяют пользователям загружать и настраивать готовые к работе, предварительно обученные модели SOTA, которые включают передовой опыт и проверенные гиперпараметры для достижения лучшей в своем классе точности. SuperGradients готов к производству в том смысле, что его модели совместимы с инструментами развертывания, такими как TensorRT (Nvidia) и OpenVINO (Intel), и могут быть легко интегрированы в кодовые базы. SuperGradients можно применять в различных областях, включая автономные транспортные средства, системы наблюдения, медицинскую визуализацию и дополненную реальность. Его коммерческие приложения включают обнаружение объектов, семантическую сегментацию и классификацию.
— — — — — — — — — — — — — — — —
8-е место в рейтинге electronic/electron
https://github.com/electron/electron
Создавайте кроссплатформенные настольные приложения с помощью JavaScript, HTML и CSS
Язык: C++
> Звезд: 107 278 (108 звезд сегодня) Форков: 14 627
Electron — это фреймворк, который позволяет разработчикам писать кроссплатформенные настольные приложения с использованием JavaScript, HTML и CSS. Он основан на Node.js и Chromium и используется редактором Atom и многими другими приложениями. Electron предоставляет готовые двоичные файлы для macOS, Windows и Linux, что позволяет разработчикам легко создавать и развертывать приложения на нескольких платформах. Он поддерживает различные платформы, включая macOS, Windows и Linux, и предоставляет двоичные файлы для 64-разрядных процессоров Intel и ARM в macOS, ia32 (x86), x64 (amd64) и arm64 в Windows. и Ubuntu 20.04 в Linux. Electron можно применять в самых разных областях, включая разработку настольных приложений, разработку игр и веб-разработку. Его коммерческие приложения включают настольные приложения для бизнеса, образования и развлечений.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№9 paradigmxyz/artemis
https://github.com/paradigmxyz/artemis
Простой, модульный и быстрый фреймворк для написания ботов MEV на Rust.
Язык: Rust< br /> Звезд: 870 (103 звезды сегодня) Форкс: 159
Artemis — это основанная на Rust среда для написания ботов MEV (Miner Extractable Value). Он разработан, чтобы быть простым, модульным и быстрым, и спроектирован как конвейер обработки событий. Библиотека состоит из трех основных компонентов: сборщиков, стратегий и исполнителей. Коллекторы принимают внешние события и превращают их во внутреннее представление событий. Стратегии содержат основную логику, необходимую для каждой возможности MEV, и они принимают события в качестве входных данных и вычисляют, доступны ли какие-либо возможности. Исполнители обрабатывают действия и несут ответственность за их выполнение в разных доменах. Artemis предоставляет предварительно реализованную стратегию для арбитража Opensea/Sudoswap NFT. Чтобы собрать, протестировать и запустить Artemis, вам необходимо установить Anvil и клонировать репозиторий github. Затем вы можете запустить тесты с грузом и запустить арбитражную стратегию Opensea/Sudoswap NFT с соответствующими аргументами командной строки. Artemis может применяться в области блокчейна и криптовалюты, в частности, в области добычи MEV. Его коммерческие приложения включают разработку ботов для арбитража, ликвидации и других возможностей MEV.
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге moduleml/mojo
https://github.com/modularml/mojo
Язык программирования Mojo
Язык:
Звезды: Звезда (593 звезды сегодня) Вилки :67
Mojo — это новый язык программирования, призванный сократить разрыв между исследованиями и производством за счет сочетания синтаксиса и экосистемы Python с функциями системного программирования и метапрограммирования. Он разработан, чтобы со временем стать надмножеством Python. Mojo все еще молод и находится в стадии инкубации в Modular, пока не станет более полным, но планируется, что со временем он будет постепенно открываться. Mojo предназначен для использования небольшой, сплоченной группой инженеров с общим видением, которые могут двигаться быстрее, чем усилия сообщества. Пользователи могут попробовать программировать с помощью ранней версии Mojo на игровой площадке Mojo Playground, размещенной на JupyterHub. Mojo может применяться в различных областях, включая научные вычисления, машинное обучение и анализ данных. Его коммерческие приложения включают разработку высокопроизводительного программного обеспечения для научных исследований, моделей машинного обучения и обработки данных.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #11 gkamradt/langchain-tutorials
https://github.com/gkamradt/langchain-tutorials
Обзор и руководство по библиотеке LangChain
Язык: Jupyter Notebook
Звезды: 2156 (136 звезд сегодня) Вилки: 787
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 Bin-Huang/chatbox
https://github.com/Bin-Huang/chatbox
Ваш идеальный второй пилот на рабочем столе. Chatbox – это настольное приложение для GPT-4/GPT-3.5 (OpenAI API), которое поддерживает Windows, Mac и Linux.
Язык: TypeScript
Количество звезд: 10 568 (174 звезды на сегодняшний день) Разветвления: 1 056
> — — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #13 openlm-research/open_llama
https://github.com/openlm-research/open_llama
Язык:
Звезды: Звезда (270 звезд сегодня) Разветвления: 94
OpenLLaMA — это репродукция большой языковой модели Meta AI LLaMA с открытым исходным кодом, которая была выпущена в формате с открытым исходным кодом с разрешительной лицензией. Модель 7B OpenLLaMA была обучена с использованием 200 миллиардов токенов и предоставляет веса PyTorch и Jax для предварительно обученных моделей OpenLLaMA, а также результаты оценки и сравнения с исходными моделями LLaMA. Модели были обучены на наборе данных RedPajama, выпущенном Together, который является воспроизведением набора обучающих данных LLaMA, содержащего более 1,2 триллиона токенов. Модели были обучены на облачных TPU-v4 с использованием EasyLM, конвейера обучения на основе JAX. OpenLLaMA может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, генерацию текста и языковое моделирование. Его коммерческие приложения включают разработку высокопроизводительных языковых моделей для чат-ботов, голосовых помощников и других приложений для обработки естественного языка.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #14 pure-admin/vue-pure-admin
https://github.com/pure-admin/vue-pure-admin
🔥 ✨✨ ✨ Vue3+Vite4+Element-Plus +TypeScript编写的一款后台管理系统（兼容移动端）
Язык: Vue
Количество звезд: 8 363 (68 звезд сегодня) Вилки: 1 680
Vue-pure-admin является открытым исходным кодом , бесплатный и готовый к использованию шаблон системы управления промежуточным и внутренним сервером. Он разработан с использованием новейших основных технологий, включая Vue3, Vite, Element-Plus, TypeScript, Pinia и Tailwindcss. Проект предоставляет упрощенную версию, которая больше подходит для реальной разработки проекта и основана на фреймворке vue-pure-admin. Размер пакета составляет менее 2,3 МБ, даже если элемент-плюс импортируется глобально, и менее 350 КБ, когда включено сжатие brotli и замена CDN в режиме локальной библиотеки. Vue-pure-admin можно применять в различных областях, включая веб-разработку, электронную коммерцию и системы управления контентом. Его коммерческие приложения включают разработку систем управления от среднего до конечного уровня для различных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и образование.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #15 KurtBestor/Hitomi-Downloader
https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader
🍰 Настольная утилита для загрузки изображений/видео/музыки/текста с различных веб-сайтов и многого другого.
Язык: Python
Звезд: 13 267 (236 звезд сегодня) Вилки: 1 410
— — — — — — — — — — — — — — — —
16-е место Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
Один щелчок для развертывания хорошо разработанного веб-интерфейса ChatGPT на Vercel. 一键拥有你自己的 ChatGPT 网页服务。
Язык: TypeScript
Звезд: 23 240 (259 звезд сегодня) Вилки: 15 988
— — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #17 pineappleEA/pineapple-src
https://github.com/pineappleEA/pineapple-src
Исходный код раннего доступа yuzu
Язык: C++
Звезды: 1671 (67 звезд сегодня) Forks:136
Ранний доступ к эмулятору Yuzu — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет эмулятор Nintendo Switch для Windows, Linux и macOS. Это позволяет пользователям играть в игры Nintendo Switch на своих компьютерах с ранним доступом к новейшим функциям и улучшениям. Проект находится под лицензией GPLv3, что позволяет бесплатно распространять его исходный код. Эмулятор Yuzu может применяться в различных областях, включая игры, разработку программного обеспечения и эмуляцию. Его коммерческие приложения включают разработку игр для Nintendo Switch и тестирование программного обеспечения Nintendo Switch в различных операционных системах.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #18 facebookresearch/llama
https://github.com/facebookresearch/llama
Логический код для моделей LLaMA
Язык: Python
Звезды: 20 652 (162 звезды сегодня ) Вилки:3307
— — — — — — — — — — — — — — — —
Рейтинг #19 sherlock-project/sherlock
https://github.com/sherlock-project/sherlock
🔎 Выслеживайте учетные записи социальных сетей по имени пользователя в социальных сетях
Язык: Python< br /> Звезд: 40 952 (207 звезд сегодня) Форкс: 4 881
Sherlock — это проект с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям искать учетные записи социальных сетей по имени пользователя в нескольких социальных сетях. Это инструмент на основе Python, который можно установить в Windows, Linux и macOS. Проект предоставляет интерфейс командной строки, который позволяет пользователям искать одно или несколько имен пользователей. Найденные учетные записи будут храниться в отдельном текстовом файле с соответствующим именем пользователя. Sherlock можно применять в различных областях, включая цифровой маркетинг, кибербезопасность и анализ социальных сетей. Его коммерческие приложения включают разработку маркетинговых кампаний, мониторинг бренда и анализ социальных сетей для бизнеса.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #20 Facico/Chinese-Vicuna
https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna
Chinese-Vicuna: китайская модель, основанная на LLaMA — — 一个中文低资源 的llama+lora方案，结构参考alpaca
Язык: C
Звезды: 2422 (75 звезд сегодня) Развилки: 261
Chinese-Vicuna — это проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание и распространение китайская модель LLaMA (архитектура модели изучения языка), следующая за инструкциями, которая может работать на одном Nvidia RTX-2080TI. Проект предоставляет код для тонкой настройки модели, генерации текста на основе обученной модели и запуска модели на ЦП с использованием fp16 или int4. Он также включает в себя инструменты для загрузки, преобразования и количественной оценки исходного Facebook llama.ckpt. Проект может применяться в различных областях, включая обработку естественного языка, машинное обучение и искусственный интеллект. Его коммерческие приложения включают разработку чат-ботов, виртуальных помощников и программного обеспечения для языкового перевода для бизнеса. Проект назван в честь викуньи, маленького, но сильного родственника альпаки, в связи с целью проекта по обучению маленькой китайской модели LLaMA, похожей на альпаку.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #21 bad1dea/NXCheats
https://github.com/bad1dea/NXCheats
Репозиторий читов, которые я создал или над которыми работал для коммутатора.
Язык:
> Звезды: Звезда (сегодня 39 звезд) Вилки: 64
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #22 tatsu-lab/stanford_alpaca
https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
Код и документация для обучения моделей Stanford Alpaca и создания данных.
Язык : Python
Звезды: 23 050 (136 звезд сегодня) Вилки: 3 303
— — — — — — — — — — — — — — — —
23-е место в апрелеNEA/ChatGPT-Admin-Web
https://github.com/AprilNEA/ChatGPT-Admin-Web
带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI
Язык: TypeScript
Звезды: 486 (117 звезд сегодня) Разветвления: 260
ChatGPT Admin Web — это веб-приложение с открытым исходным кодом, которое предоставляет пользовательский интерфейс и панель управления для чат-бота ChatGPT. В настоящее время проект находится в разработке, логика пользовательского уровня уже реализована, а панель управления находится в стадии разработки. Проект основан на ChatGPT-Next-Web и разрабатывается как монорепозиторий с пакетами пользовательского интерфейса, панели управления, документацией, API и базой данных. ChatGPT Admin Web может применяться в различных областях, включая разработку чат-ботов, обработку естественного языка и искусственный интеллект. Его коммерческие приложения включают разработку чат-ботов для бизнеса, обслуживание клиентов и услуги языкового перевода. Проект находится под лицензией MIT, некоторые части основаны на лицензии 996.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 spring-projects/spring-boot
https://github.com/spring-projects/spring-boot
Spring Boot
Язык: Java
Звезды: 67 080 (60 звезд сегодня) Вилки: 38 551
— — — — — — — — — — — — — — — —
25-е место в рейтинге flutter/flutter
https://github.com/flutter/flutter
Flutter позволяет легко и быстро создавать красивые приложения для мобильных устройств и не только
Язык: Dart
Звезд: 152 977 (180 звезд сегодня) Вилки: 25 288
— — — — — — — — — — — — — — — —
