Даже будучи нетехническим человеком, вы могли слышать о знаменитом «тесте Тьюринга». Алан Тьюринг — действительно крупная и известная фигура в области ИИ и компьютерных наук, его часто называют «отцом ИИ».
В своей статье под названием «Вычислительные машины и интеллект», ставшей впоследствии своего рода исторической для ИИ, он сосредоточился на концепции интеллектуальной машины. Итак, ему пришлось придумать идею измерения интеллекта машины или, по крайней мере, выяснить, что мы можем считать интеллектом. Хотя бы для машины?
Именно так он изобрел свой знаменитый «Тест Тьюринга». По сути, это «игра» с тремя участниками: двумя людьми и одной машиной.
Как видно выше, первый человек и машина задают открытые вопросы, а второй человек (не зная, кто есть кто) должен на них ответить.
Был ли он когда-либо принят?
Сам Тьюринг считал, что это не будет сделано до следующего столетия. Но на этот раз ИИ не справился. В настоящее время мы можем слышать о некоторых случаях, когда тест Тьюринга вроде бы почти пройден, но, тем не менее, эта вершина еще не взята.
Споры
Честно говоря, у теста Тьюринга относительно приличное количество ограничений, но, на мой взгляд, наиболее заметными являются:
- Учитывая аргумент китайской комнаты, нельзя полностью гарантировать, что любой компьютер, который может демонстрировать интеллектуальное поведение, является разумным.
- он не может измерить интеллект, который находится за пределами возможностей человека, этот тест нельзя использовать для создания или оценки систем, которые более умны, чем люди
Слабый и сильный ИИ
Ссылаясь на известного философа Джона Серла, мы можем выделить две фундаментальные формы ИИ:
- Сильный ИИ: это когда машина действительно понимает, что происходит, возможно, даже развивает эмоции и креативность. Этот тип ИИ также известен как AGI (Искусственный общий интеллект), так как он больше похож на человеческое сознание.
- Слабый ИИ: когда машина сосредоточена на узких задачах и в основном выполняет свою работу с помощью шаблонов и предыдущего опыта (машинное обучение).
В настоящее время мы находимся только в начальной фазе слабого ИИ.
Альтернативы
- Тест Курцвейла-Капора: двое из трех судей должны признать машину человеком после двухчасового разговора
- Кофейный тест: робот должен иметь возможность войти в любой дом, найти кухню и приготовить чашку кофе (от сооснователя Apple Стива Возняка)
Моя точка зрения
Я действительно думаю, что тест Тьюринга — действительно хорошая штука, но в некоторых случаях он может скорее определить способность машины действовать и имитировать человека, чем ее реальный уровень интеллекта.
Позвольте мне привести вам пример: у нас есть человек-судья с одной стороны, и человек с докторской степенью с машиной с другой стороны. В то время как человек с докторской степенью может с большей вероятностью ответить на все открытые вопросы, машина, будучи гораздо менее умной, может просто разработать полезный шаблон. Скажем, иногда он может намеренно делать орфографические и грамматические ошибки, чтобы человек думал, что с другой стороны это ребенок или подросток. Другими словами, в таких случаях этот тест просто показывает способность машины заставить людей думать, что она тоже человек, что является лишь частичным измерением ее интеллекта. Этот пример очень простой, но вы можете понять логику.
