Видео изначально было опубликовано на канале The Medical Futurist на YouTube 10 июня 2019 г.
Доктор Берталан Меско, также известный как Медицинский футурист, прав, и аннотаторы данных действительно являются лидерами, которые работают над тем, чтобы проложить путь к эффективным решениям ИИ. Почему? Потому что точность меток данных в конечном итоге влияет на функциональную точность модели ML. Потребность в услугах аннотирования данных значительно превышает глобальное предложение обученных аннотаторов в различных областях, таких как маркировка геопространственных и спутниковых изображений, аннотация автономных транспортных средств, медицинский ИИ, оценка позы человека, спортивная аналитика и т. д.
Случай медицинского ИИ
Скажем, например, медицинский ИИ, область настолько специализированная, что для обнаружения и маркировки инородных тел на медицинских изображениях требуются врачи, обученные медсестры и/или аннотаторы со специальной квалификацией. Просматривая изображение ниже, я не мог, на всю жизнь, различить два рентгеновских снимка грудной клетки. Я знаю, что что-то не так на правом изображении, учитывая, что в нижней части легкого есть небольшая дымка, но опять же, на левом изображении внизу справа есть небольшое черное пятно и небольшие дымки.
Я показал изображение врачу-стажеру в Acme AI, и он сразу же понял, что у него форма пневмонии. Эти экспертные уровни аннотаторов работают хорошо и чрезвычайно точны. Хотя работа по написанию аннотаций для медицинского ИИ хорошо оплачивается, она может не подойти врачам, которые зарабатывают львиную долю своих средств к существованию, оказывая медицинские услуги пациентам.
С точки зрения глобального юга последние тенденции демонстрируют, что студенты последних курсов из фармацевтики и/или молодые врачи проявляют интерес к предоставлению услуг аннотирования данных, в основном потому, что это дает им возможность накапливать опыт, зарабатывая удаленно и на месте. the-go (культурный поворот, испытанный во время COVID-19), в то время как работа над преобразующей медицинской моделью искусственного интеллекта также является важным фактором.
Точно так же мы увидели заметное повышение качества и гибкости аннотаций в области оценки позы аниматорами и/или людьми, имеющими сертификат моделирования персонажей, в отличие от их коллег. Это происходит из-за их относительного знакомства с оснасткой анатомических структур человека и животных, что дает им преимущество перед конкретным уровнем работы. Воспроизведите это сектой и найдутся конкретные люди, чей опыт и образование дают им преимущества в тех или иных типах аннотаций.
Потребность в опытных специалистах по маркировке людей связана с появлением ИИ и 4-й промышленной революцией, которую мы находимся на пороге реализации. Для разработчиков и исследователей ИИ важно иметь доступные, качественные и недорогие обучающие наборы данных — формулы, с которыми мы экспериментируем, предоставляя наилучший возможный пакет для наших клиентов и, надеемся, вскоре сыграем роль, чтобы удовлетворить спрос на услуги аннотации.
На подготовку данных и инженерные задачи приходится более 80 % времени, затрачиваемого в большинстве проектов ИИ и машинного обучения. Рынок сторонних решений для маркировки данных составляет 150 миллионов долларов в 2018 году, а к 2023 году он превысит 1 миллиард долларов.
-
Садхли Руми
главный операционный директор, Acme AI
