Резюме текста включает в себя автоматическое чтение некоторого текстового содержимого и создание сводки. Цель суммирования текста состоит в том, чтобы информировать пользователей, не читая каждую деталь, тем самым повышая производительность пользователей.
Естественный язык вместе с машинным обучением упростил преобразование больших объемов текста в связное и беглое изложение, включающее только важные идеи документа. Хотя это была лишь часть того, что НЛП сделало для технологий, это было одно из самых полезных.
Процесс построения краткого, последовательного и плавного изложения более длинного текстового документа, который включает выделение важных моментов текста, называется реферированием текста.
Резюме может представлять собой абзац текста, который намного короче исходного содержания, однострочное резюме или набор кратких фраз. Например, автоматическое создание заголовка для новостной статьи является примером суммирования текста в действии. Хотя обобщение новостей было тщательно исследовано в академическом мире, обобщение текста полезно и помимо этого.
Обобщение текста связано с рядом проблем, включая идентификацию текста, интерпретацию и создание резюме, а также анализ полученного резюме. Выявление важных фраз в документе и их использование для выявления релевантной информации, которую можно добавить в сводку, являются критически важными задачами при резюмировании на основе извлечения.
Эта идея полезна для обобщения комментариев к опросам в произвольном формате, твитов, комментариев в Facebook и другого пользовательского контента, где важна суть сказанного в масштабе.
Annoberry позволяет резюмировать ваши длинные обзоры и документы в соответствии с требованиями вашей модели ИИ. Посетите нас в
Услуги по аннотации | Annoberry или посетите нас по адресу https://www.linkedin.com/company/annoberry.
