Ваш путеводитель по расшифровке когнитивного бизнеса

Первые пользователи искусственного интеллекта делятся своими мыслями

Синтия Перанандам, главный консультант, IBM

Когнитивные возможности и возможности искусственного интеллекта обещают трансформировать организации, но внедрение этой новой технологии может показаться сложной задачей даже для опытных ИТ-пользователей.

Однако, согласно новому отчету IBM о расшифровке когнитивного бизнеса, пионеры когнитивной деятельности говорят, что внедрение не должно быть чрезмерным. Эти организации уже применяют когнитивные технологии для достижения поставленных бизнес-целей — от привлечения новых клиентов до персонализации программ здравоохранения и нового подхода к управлению рисками. Исследование IBM показывает, что 65 процентов первых пользователей считают, что когнитивное внедрение очень важно для их стратегии и успеха, и более половины считают его обязательным условием для сохранения конкурентоспособности. Многие уже видят пользу от своих когнитивных инициатив:

Как первопроходцы используют когнитивное преимущество? Опыт таких компаний, как Swiss Re, Macy’s, Influential, RSG Media и The North Face, демонстрирует различные подходы к началу работы с когнитивными проектами и некоторые передовые практики для тех, кто совершает когнитивный скачок. Принятие варьируется от смелого внедрения в масштабах предприятия до более постепенного развертывания. Некоторые организации создают собственные платформы, а другие используют компонуемые API.

Они также используют ряд возможностей, от машинного обучения до обработки естественного языка, чтобы извлечь пользу из источников данных, как структурированных, так и неструктурированных. Независимо от их подхода, есть некоторые общие черты, которые предписывают первые последователи.

Выберите стартовую площадку
Многие пионеры в области когнитивных технологий начинают с пилотного проекта, фокусируясь на бизнес-проблеме, чтобы внедрять инновации, затрагивающие критическую массу клиентов. Эти организации также научились придерживаться подхода «проверяй и учись» и постоянно итерируют и совершенствуют модели и алгоритмы. «Многие компании чрезмерно анализируют то, что им следует делать», — сказал Пол Ван Дер Халст, основатель и директор Jibes Software, которая разрабатывает и внедряет когнитивные решения. «А это значит, что они хотят исключить все риски. Это не так. Лучше начать с малого и масштабировать оттуда. Не существует универсального шаблона успеха, но сосредоточенность и настойчивость — проверенная формула». Хороший вариант использования должен быть масштабируемым и иметь данные для его поддержки. Если это слишком дискретно, инвестиции принесут пользу только узкой части бизнеса.

Разработайте свою стратегию работы с данными
В эпоху, когда главенствуют данные, пионеры когнитивных технологий знают, что важно четко понимать, какие источники данных необходимы, где эти данные создаются и как ими управляют. . «Управление и обработка данных — это, вероятно, одна из самых важных вещей, которую клиенты недооценивают, — сказал Холт Адамс, исполнительный ИТ-архитектор в IBM. Организации требуется достаточно релевантных высококачественных данных, чтобы когнитивная платформа могла генерировать статистически достоверные гипотезы. Например, бизнес-приложение не может быть настолько футуристичным, что данные еще не существуют. «Возможность построить модель данных, которая позволяет компаниям брать данные в разных форматах и ​​структурах и повторно использовать эту информацию осмысленным образом, чрезвычайно эффективна», — говорит Адамс.

Команда для достижения успеха
Крупномасштабные проекты преобразования могут потребовать интенсивного обучения для создания базы знаний, чтобы процесс познания был эффективным. Но даже для запуска небольших проектов, по словам пионеров когнитивных технологий, важно объединить усилия, чтобы задействовать различные наборы навыков для поддержки усилий. Хотя может возникнуть соблазн передать бразды правления ИТ, наиболее успешными когнитивными инициативами являются междисциплинарные проекты с активным участием бизнеса. Рабочие группы теперь включают в себя сотрудников из направлений бизнеса, ИТ, исследований и целого ряда ученых и аналитиков данных. Когнитивные пионеры также полагаются на экосистему экспертов от ИТ-консалтинговых компаний до отраслевых аналитиков, которые помогают решать и развивать критически важные навыки.

Первоначально опубликовано в блоге IBM Watson 29 ноября 2016 г.