
Зачем отделам продаж и маркетинга нужен диалоговый ИИ
Вкладываете ли вы много времени и ресурсов в маркетинговые программы, которые приводят потенциальных клиентов на ваш веб-сайт или в колл-центр, только для того, чтобы эти потенциальные клиенты томились в разочаровании, ожидая разговора с вами? Они на странице справки, которая не помогает; они пробиваются через структуру IVR; они передаются от одного человека к другому; или они просто навсегда в ожидании?
Хуже того, делаете ли вы то же самое с клиентами, которых пытаетесь вернуть? Они смеются над вами, потому что это были причины, по которым они ушли!
Вы посвящаете много времени и сил обучению отделов продаж, которым приходится работать с разочарованными клиентами, которых ваши маркетологи обгоняют?
Или вы тратите целое состояние на опытных продавцов, которым приходится тратить время на предоставление одной и той же старой информации о продукте потенциальным клиентам, которые все больше и больше похожи на «пикеров»?
Вы знаете, что ваш опыт работы с клиентами как в продажах, так и в обслуживании не самый лучший. Но вы знаете, что не можете позволить себе «радовать» клиентов, потому что это стоит целое состояние. Ваши конкуренты не радуют клиентов, как и вы. Ваша задача — минимизировать ущерб и надеяться, что апатия клиентов остановит их уход.
Продавцы ваших конкурентов так же неэффективны, как и ваши. Им, как и вам, приходится тратить время на поиск плохих лидов.
Проблема с маркетингом и продажами заключается в том, что вы привлекаете клиентов общими предложениями, такими как «Распродажа», «Скидка 40%» или «Предложение раннего бронирования».
Это мягкие, вездесущие, безличные заявления.
Способ привлечь клиентов не с заявлением. Вы вовлекаете их в разговор. Разговор, который начинается, когда клиент находится в данный момент. Когда просят о помощи. Или прошу совета. Или когда они ищут информацию, которая поможет им принять решение о покупке. Разговор, который дает немедленную обратную связь, немедленные ответы. Разговор, который является естественным, полезным и полезным.
Разговор по их каналу выбора, будь то SMS, текст, голос или электронная почта. Разговор, который происходит, когда клиент чувствует необходимость поговорить. В любое время — 24/7.
Таким образом, ваша деятельность по маркетингу и продажам становится диалогом. Диалог, адаптированный к потребностям каждого отдельного клиента.
Эти разговоры решают проблемы обслуживания клиентов. На месте. Они превращают недовольных клиентов в счастливых.
Они дают людям всю информацию, которую они хотят знать о продукте или услуге, еще до того, как они познакомятся с продавцом.
Таким образом, деньги, которые маркетинг тратит на то, чтобы привлечь людей на ваш веб-сайт или в центр поддержки клиентов, потрачены не зря, потому что разговор приводит к положительному результату.
Таким образом, деньги, потраченные на высококвалифицированных продавцов, потрачены не зря, потому что разговоры обеспечивают им горячие лиды. Горячие лиды — это люди, которые знают все о продукте. Они просто хотят поговорить с продавцом о покупке.
Эти разговоры должны быть дорогими, верно?
No
Все они автоматизированы.
Добро пожаловать в мир разговорного ИИ.
С разговорным ИИ мы не говорим о чат-ботах. Диалоговый ИИ предоставляет организациям более широкие и полезные возможности, чем простые структурированные вопросы и ответы.
Итак, как вам хорошая платформа для разговорного ИИ?
Вот несколько советов о том, как определить, покупаете ли вы настоящую вещь.
1. Есть ли у него возможности машинного обучения (ML)? Другими словами, может ли он учиться?
2. Есть ли у него возможности обработки естественного языка (NLP)? Может ли он понимать обычный разговорный человеческий язык и сленг?
3. Может ли он помнить? Может ли он получить соответствующую информацию? Подключается ли он к серверной базе данных компании, в которой хранится личная информация и прошлые отношения клиентов с компанией?
4. Доступен ли он на каналах, которыми пользуются ваши клиенты, например: Google Assistant, SMS, Twitter, электронная почта, веб-чат?
5. Может ли это решить проблемы? Может ли он решить проблему с обслуживанием клиентов, 1. обработать претензию, помочь вам что-то купить или решить проблему с продуктом.
Если платформа разговорного ИИ, на которую вы смотрите, делает все это, то вы нашли правильный вариант.