Воскресный брифинг D4S № 42

Воскресный брифинг D4S № 42

Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Выпуск №42

15 марта 2020 г.

Дорогие друзья,

Добро пожаловать на воскресный брифинг от 15 марта.

На этой неделе мы воспользуемся повышенным вниманием всего мира к текущей пандемии SARS-CoV-2 и подробно рассмотрим, как мы, возможно, скоро будем смотреть на 1 миллион инфицированных американцев, как мы может усилить использование моделей во время эпидемий, и на Эффект ограничений на поездки.

Кроме того, мы также еще раз взглянем на Парадокс Симпсона, Деревья данных, новый набор данных о покупках продуктов в Лондоне, проанализируйте, как выявить паттерны в многомерных временных рядах, получите обзор Причинной интерпретации для ML и Глубокого обучения с подкреплением для торговли.

Наконец , в нашем видео недели хорошие ребята из 3Blue1Brown дают нам отличный обзор Экспоненциального роста и эпидемий, чтобы помочь нам лучше интерпретировать цифры, которые мы видим в новостях.

Данные показывают что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, просто перешлите им это письмо и помогите нам распространить информацию!

Semper discentes,

Команда D4S

Блог:

Наш последний пост охватывает первую часть раздела 1.3 Теория вероятностей и статистика, обзор некоторых фундаментальных теоретических требований для дальнейшего путешествия. Код каждой записи в блоге из этой серии размещен в специальном репозитории GitHub для этого проекта: github.com/DataForScience/Causality

Сообщения в блоге:
1.2 — Парадокс Симпсона
1.3 — Теория вероятностей и статистика

GitHub: github.com/DataForScience/Causality

Лучшие ссылки:

Учебники и сообщения в блогах, которые попались нам на стол на этой неделе.

  1. Обнаружение скрытых закономерностей в многомерных временных рядах [medium.com/bag-of-words]
  2. Создание деревьев данных в Python [medium.com/swlh]
  3. Создание службы уведомлений об отправке с помощью Python, Flask, Twilio и EasyPost [twilio.com]
  4. 10 способов, которыми сегодня используется машинное обучение человека в цикле [freecontent.manning.com]
  5. Глубокое обучение с подкреплением для торговых приложений [alphaarchitect.com]
  6. Вот как быстро коронавирус может заразить более 1 миллиона американцев [time.com]
  7. Введение в парадокс Симпсона [towardsdatascience.com]

Только что из прессы:

Некоторые из самых интересных научных статей, опубликованных в последнее время.

Видео недели:

Интересные обсуждения, идеи или учебные пособия, которые попадались нам на стол.

Экспоненциальный рост и эпидемии

Предстоящие События:

Возможности учиться у нас

  1. 27 марта 2020 г. — Глубокое обучение для всех [Регистрация]
  2. 8 апр 2020 г. — Временные ряды для всех [Регистрация] 🆕
  3. 29.04.2020 — Прикладная теория вероятностей для всех [Регистрация] 🆕

Благодарим вас за подписку на нашу еженедельную рассылку с кратким обзором мира наук о данных и машинного обучения. Пожалуйста, поделитесь своими контактами, чтобы помочь нам расти!

Публикуется в воскресенье.

Авторские права © Data For Science, Inc., 2020. Все права защищены.