Статьи

Прогрессивное веб-приложение (PWA) Руководство для начинающих
Прогрессивные веб-приложения (PWA) могут стать следующим большим шагом в разработке мобильных веб-приложений. Представленный Google в 2015 году, PWA продемонстрировал огромный потенциал, используя лучшие возможности собственных приложений и мобильных веб-приложений , что значительно повысило удобство работы пользователей с приложением. Что такое PWA? PWA - это сборка мобильного веб-приложения с использованием распространенных веб-технологий, включая HTML, CSS и JavaScript, с такими..

Кто отвечает за ИИ?
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался в последние несколько лет и теперь играет важную роль в нашей повседневной жизни, будь то здравоохранение, финансы или система уголовного правосудия. Однако по мере того, как системы ИИ становятся все более сложными и распространенными, становится все более важным обеспечить, чтобы они несли ответственность за свои действия. Почему важна ответственность ИИ? Подотчетность ИИ важна по нескольким причинам, сегодня системы ИИ используются..

Как научиться машинному обучению дома?
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая в последние годы приобретает все большее значение. Он включает в себя использование статистических моделей и алгоритмов, позволяющих машинам учиться на данных и делать прогнозы или решения на основе этого обучения. Если вы заинтересованы в изучении машинного обучения дома, есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать. В этой статье мы рассмотрим лучшие способы изучения машинного обучения дома и..

Продукт
Я помогаю тем, у кого есть проблемы с поиском или сохранением друзей, найти кого-то, с кем можно поговорить и вести себя как друг, с помощью глубокого обучения. ИИ для приложения получает обратную связь в зависимости от того, как вы с ним действуете. Изменение собственного поведения в соответствии с вашим. Это позволяет любому, от мужчины, переживающего кризис среднего возраста, до нервного подростка, которому нужно место, чтобы выглядеть круто, поговорить и довериться ему. Уникальность..

Машинное обучение значительно растет в бизнесе
Улучшения в технологиях и доступность возможностей машинного обучения, таких как TensorFlow или облачных сервисов, таких как Google Cloud AI. Этот операционный инструмент, такой как Talent, помог улучшить навыки и принять теории машинного обучения, а также ускорить предоставление альтернатив. Машинное обучение быстро развивается Основными причинами этого могут быть улучшения доступности и стоимости хранения и вычислений информации, а также гораздо большая доступность возможностей..

Создание плагинов ChatGPT для разработчиков: пошаговое руководство
После API ChatGPT у нас есть плагины. Пространство искусственного интеллекта быстро растет, вы не отстаете или ждете устаревания? Введение В этом руководстве мы познакомим вас с процессом создания пользовательского плагина для ChatGPT, OpenAI…

Направление исследований № 5  — «Глубокое обучение с подкреплением»
Что такое глубокое обучение с подкреплением? Глубокое обучение с подкреплением (DRL) — это область машинного обучения, которая сочетает методы глубокого обучения с обучением с подкреплением, чтобы позволить искусственным агентам учиться и принимать решения в сложных и динамичных средах. Обучение с подкреплением (RL) — это парадигма обучения, в которой агент учится принимать решения, взаимодействуя с окружающей средой, чтобы максимизировать совокупное вознаграждение с течением времени...

Сеть по-прежнему остается оружием DARPA.
Всем известно, что Интернет изначально был военным проектом США . Стивен Дж. Лукасик , который в то время был заместителем директора и директором DARPA, объяснил в Почему была построена Arpanet : Цель состояла в том, чтобы использовать новые компьютерные технологии для удовлетворения потребностей военного командования и управления против ядерных угроз , добиться устойчивого контроля над ядерными силами США и улучшить процесс принятия военных тактических и управленческих решений...

Как создать блог на CMS с помощью Nuxt
от Ума Виктор Итак, вы только что создали новый веб-сайт и вам нужен блог на новом сайте. Как это сделать без раскрутки сервера? Мы рассмотрим, как добавить блог на наш новый сайт, работающий только с API, которые мы можем вызывать. Посмотрите, как выглядит итоговый проект здесь . Есть несколько способов добавить блог на сайт. Один из способов — использовать Headless CMS , которая будет управлять блогом. В этом уроке мы рассмотрим, что такое Headless CMS, доступные нам..

Что, если бы Линтер мог исправлять ошибки времени выполнения?
TypeError: присвоение постоянной переменной Представьте, что вы пишете код, и все хорошо, но когда вы запускаете тесты или выполняете его в браузере или узле, вы видите такую ​​ошибку. Это легко исправить, поскольку вы объявили константу, а затем попытались ее изменить: const a = 5; a = 3; Но, подожди! Зачем нужно заморачиваться с такими вещами? В этом вам поможет @putout/convert-const-to-let ! Он будет искать ссылки, и если значение переменной изменится, const будет..

Как запустить Turi Create в Windows
Скорее всего, вы проходите онлайн-курс и расстраиваетесь из-за всех этих сообщений об ошибках. Это руководство о том, как это сделать. Аудитория : новички в машинном обучении, новички в командной строке, пользователи Windows, Python 3, Anaconda. Я слушал онлайн-курс по основам машинного обучения и уже потерпел неудачу при настройке необходимых библиотек, что сводило меня с ума. Давайте избавим нас от разочарования. Это короткое руководство поможет вам сделать первые шаги немного..

Обязательные онлайн-инструменты для веб-разработчиков
Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным веб-разработчиком, эти веб-сайты сделают вашу жизнь намного проще! Есть некоторые инструменты, без которых веб-разработчик не может жить — GitHub, Stack Overflow или Chrome Developer Tools, и это лишь некоторые из них. Однако есть и другие, не столь важные, но столь же полезные…

Понимание тестов Колмогорова-Смирнова (KS) для дрейфа данных на профилированных данных
Дрейф данных соответствует профилированию данных TLDR: мы экспериментировали со статистическими тестами, в частности Колмогорова-Смирнова (К.С.), применяемыми к полным наборам данных, а также к профилям наборов данных, и сравнивали результаты. Результаты позволяют нам обсудить ограничения профилирования данных для обнаружения дрейфа KS, а также плюсы и минусы алгоритма KS для различных сценариев. Мы также предоставляем код для самостоятельного воспроизведения экспериментов...

День 9 из 16 — «Типы, основные понятия»
Эта история является частью серии, которая была начата здесь: Ежедневное обучение: продвинутый уровень TypeScript, день 0 — «Как запустить TypeScript » Если вы хотите следовать всем примерам кода, вы должны обратиться к этому, чтобы найти некоторые рекомендации о том, как быстро настроить небольшой проект TypeScript. Типы — это жемчужина TypeScript, и здесь этот язык сияет больше всего. Думаю, без преувеличения можно сказать, что на сегодняшний день TypeScript предоставляет одну..

❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(☎️Bharatcash Loan Aps C U S T O M E R номер телефона доверия!-8863971351jzkm❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(
❼0-❶❺❹-❻❸❻❺❻(☎️Bharatcash Loan Aps C U S T O M E R Номер телефона доверия! Телефон горячей линии E R Care НОМЕР!-8863971351jzkm

Как совершать последовательные вызовы API в приложениях React  —  Версия Typescript
Как делать последовательные вызовы API в приложениях React — версия Typescript В приложении React иногда может потребоваться выполнить несколько вызовов API в определенном порядке, где результат одного вызова зависит от результата предыдущего. В этом случае важно выполнять вызовы API последовательно, чтобы гарантировать, что данные извлекаются в правильном порядке. Вот пример того, как выполнять последовательные вызовы API в приложении React с помощью TypeScript : Сначала..

Как обнимающееся лицо стало центром творчества ИИ
Как Hugging Face конкурирует с Google и OpenAI в области ИИ и стал одним из центров творчества в сфере ИИ. В недавно просочившемся документе внутренний исследователь Google выразил мнение, что «у нас нет рва, как и у OpenAI». Исследователь полагает, что в этой жестокой конкуренции ИИ, хотя Google и OpenAI гоняются друг за другом, настоящие победители не обязательно выходят из этих двоих, потому что набирает силу третья сила. Эта сила — сообщество открытого исходного кода, которое..

Понимание алгоритма оптимизации AdaGrad: адаптивный подход к скорости обучения
Введение Чтобы получить точные и эффективные результаты в области глубокого обучения и машинного обучения, необходимо оптимизировать параметры модели. Был создан ряд алгоритмов оптимизации для улучшения обучения и ускорения сходимости. AdaGrad (Adaptive Gradient Algorithm) — один из таких алгоритмов, который регулирует скорость обучения для каждого параметра на основе его предыдущих градиентов. В этом эссе мы углубимся во внутреннюю работу AdaGrad, ее преимущества и возможные..

Раскройте свой карьерный потенциал в области разработки программного обеспечения с помощью Chat GPT!
**Введение: 🌟 Использование возможностей Chat GPT** В быстро меняющемся мире разработки программного обеспечения оставаться на шаг впереди необходимо для карьерного роста и успеха. Поскольку технологии продолжают развиваться, разработчики ищут инновационные способы улучшить свои навыки, повысить производительность и открыть новые возможности. Откройте для себя Chat GPT, языковую модель на основе искусственного интеллекта, которая открывает новые возможности для разработчиков..

Сериализация и десериализация двоичного дерева
Эй, я давно здесь не был. Что ж, это нормально, иногда у тебя есть время рассказать всему миру, иногда нет. Теперь у меня есть:) Поскольку я все еще хочу писать об алгоритмах, я буду публиковать решения с описанием вопросов сложности LeetCode Hard. Почему? Потому что я могу. И сегодня мы поговорим о довольно простой и непростой задаче, которая называется: Сериализовать и десериализовать двоичное дерево . Откровенно говоря, я не уверен, почему LeetCode решает, что эта проблема..