Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как ИИ помогает бизнесу бороться с киберугрозами
В современном цифровом мире угроза киберпреступности нависла над предприятиями и организациями. Постоянно меняющиеся тактики киберпреступников затрудняют соблюдение традиционных мер безопасности. Чтобы бороться с этой растущей опасностью, предприятия обращаются к искусственному интеллекту (ИИ) , чтобы усилить свою защиту от кибербезопасности. Методы на основе искусственного интеллекта обеспечивают обнаружение угроз в реальном времени, автоматическое реагирование и масштабируемость, что..
Будущее программирования выглядит так
Будущее программирования — это захватывающее и быстро развивающееся пространство, в котором постоянно появляются новые технологии и тенденции. Вот некоторые из ключевых тенденций, формирующих будущее программирования:
Искусственный интеллект и машинное обучение. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) быстро становятся неотъемлемой частью многих областей программирования, и ожидается, что в будущем они будут играть еще более важную роль. Эти технологии используются для..
Машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ): насколько интеллектуальны…
Машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект (ИИ): как интеллектуальные технологии предсказывают решения?
Часть серии "Искусственный интеллект для начинающих"
Что такое искусственный интеллект и как он влияет на процесс принятия решений? Что нужно знать об искусственном интеллекте, чтобы изучить, как эта форма технологии предоставляет предприятиям инструмент для понимания человеческих решений? Именно такие вещи я рассмотрю более подробно в этой статье.
Для..
Необходимость визуализации в науке о данных
Добро пожаловать в Вселенную данных (информация). В наши дни мы окружены большим количеством Данных, их количество растет день ото дня, поэтому нам требуется больше инструментов для анализа данных или чтобы получить полезную информацию.
Отказ от ответственности : этот блог строго посвящен библиотекам Python.
Для чего нужна визуализация данных
Анализ данных — это трудоемкий шаг в науке о данных,
функции или информация - непростая задача, поэтому мы используем некоторые..
Будущее искусственного интеллекта: чего ожидать
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса в последние годы и готов изменить многие отрасли и аспекты повседневной жизни в будущем. Вот некоторые из событий, которые мы можем ожидать в будущем ИИ:
Достижения в области обработки естественного языка. Обработка естественного языка (NLP) — это способность ИИ понимать человеческий язык и реагировать на него. В будущем мы можем ожидать, что НЛП станет более изощренным, что позволит ИИ понимать сложные языковые модели,..
Приложения 2D-диффузии в реальных сценариях, часть 2 (машинное обучение)
Генерация 3D-изображений с использованием 2D-диффузионных моделей (arXiv)
Автор: Цзяньфэн Сян , Цзяолун Ян , Бинбинь Хуан , Синь Тонг .
Аннотация: В этой статье мы представляем новый метод генерации 3D-изображений, который использует 2D-модели диффузии. Мы формулируем задачу генерации 3D-изображения как генерацию набора многоракурсных 2D-изображений, а далее — последовательный безусловно-условный процесс генерации многоракурсного изображения. Это позволяет нам использовать..
Введение в машинное обучение | День (1/45) | A2Z мл | Мохд Сакиб
Однажды любопытный студент-информатик наткнулся на тему машинного обучения. Увлекшись идеей заставить компьютер «обучаться» самостоятельно, он решил попробовать это сам и взял книгу на эту тему. Читая главы, он не мог не рассмеяться над глупыми примерами, используемыми для иллюстрации концепций, такими как обучение компьютера распознавать изображения кошек и собак. — Что хорошего это даст? — подумал он про себя. Но по мере того, как он углублялся в тему, он начал понимать…
