Публикации по теме 'algorithms'
Что такое машинное обучение? Почему это важно?
В современную эпоху расчетное повышение производительности бизнеса с помощью машинного обучения ( ИИ ) составляет 54 %. Объем рынка машинного обучения неуклонно растет. К 2025 году сектор машинного обучения оценивается в более чем 1 миллиард долларов.
Кроме того, текущие исследования рынка машинного обучения показали, что рынок оборудования и помощников на базе ИИ, вероятно, будет быстро расти. Ознакомьтесь со следующей статистикой, чтобы узнать, что готовится на рынке машинного..
Два типа методов класса C++: определение внутреннего класса и определение внешнего класса
Определение внутреннего класса
class MyClass { // The class
public: // Access specifier
void myMethod() { // Method/function defined inside the class
cout << "Hello World!";
}
};
int main() {
MyClass myObj; // Create an object of MyClass
myObj.myMethod(); // Call the method
return 0;
}
В следующем примере мы определяем функцию внутри класса и называем ее « myMethod ».
О рекурсии и трамплине
Знаете ли вы, что рекурсию можно оптимизировать с помощью концепции, которая работает подобно тому, как мы прыгаем на батуте.
Позвольте мне уточнить, что в рекурсии функция вызывает себя, не завершая собственное выполнение. Поскольку выполнение не может быть завершено до тех пор, пока следующий вызов функции не вернется (или не завершит выполнение), и это продолжается для дальнейших вызовов функций. Это создает стек незавершенных вызовов функций, и из-за ограничений памяти может быть..
Структуры данных и алгоритмы
Итак, DSA, верно?
Абсолютно, почему бы и нет. Давайте будем честными, DSA — это то, что каждый немного боится изучать. DSA — это одна из таких вещей в колледже или на любой технической работе, если уж на то пошло, без этого предмета ничего нельзя было бы сделать. Каждое собеседование, независимо от портфолио, на которое вы претендуете, требует абсолютного понимания концепций DSA.
Как следует из названия, данные — это то, о чем идет речь. То, как данные структурированы в каждом..
10 самых популярных и полезных алгоритмов C#
Введение
C# — это универсальный язык программирования, широко используемый для разработки различных типов приложений. Хорошее понимание некоторых популярных и полезных алгоритмов может значительно улучшить ваши навыки решения проблем и эффективность программирования. В этой статье мы рассмотрим 10 самых популярных и полезных алгоритмов в C# с примерами кода.
Линейный поиск
В. Напишите алгоритм, выполняющий линейный поиск в заданном массиве.
let testArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 16, 19, 24, 29, 39, 45]
const linearSearch = function(arr, target) {
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (target === arr[i]) {
return i;
}
}
};
console.log(linearSearch(testArray, 3)); // should be 2
Вернуть i , если target равно arr[i] . Повторяйте 1. до тех пор, пока i не станет равным arr.length-1 . (Что означает, что это будет..
Если вы можете использовать кучу…
Если вы можете использовать кучу…
импортировать кучу из кучиq импортировать heappush, heappop
деф слияние (списки):
....слитный_список = []
....heap = [(lst[0],i,0) for i, lst in enumerate(lists) if lists] ....heapq.heapify(heap) ....в то время как куча: ….….val, list_ind, element_ind = heappop(heap)
……..merged_list.append(val)
……..next_element_id = element_ind + 1
……..if next_element_id ‹ len(lists[list_ind]): …………next_tuple = (lists[list_ind][next_element_id],..
