Представьте себя в кабине самолета. Имеется несколько кнопок, переключателей и дисплеев. Но какой в этом смысл, если ты не умеешь летать? Аналогично, наука о данных — это больше, чем просто обработка статистики и построение моделей. Речь идет о понимании реальности, представленной данными, и правильной навигации по ней.
Определение знаний предметной области
Проще говоря, знание предметной области — это ваш билет к знанию сектора или бизнеса, в котором вы работаете. Он включает в себя отраслевой опыт, инсайдерские знания и глубокое понимание конкретных проблем и сложностей отрасли. Знание предметной области — ваш компас в любой области, будь то здравоохранение, финансы, маркетинг или любая другая.
Важность знаний предметной области в работе по науке о данных
Итак, почему знание предметной области так важно в сфере науки о данных? Давайте окунемся в сокровищницу причин:
1. Контекст имеет решающее значение
Предположим, вам предоставлен большой набор данных, полный чисел, дат и меток. Это похоже на попытку собрать мозаику с недостающими деталями, не обладая знаниями в предметной области. Однако, если внимательно изучить местность, эти цифры оживают. Вы понимаете, что они собой представляют, важность тенденций и актуальность аномалий. Эту историю можно найти внутри данных.
Например, в здравоохранении понимание того, что конкретное лабораторное значение указывает на жизненно важный показатель здоровья, может означать разницу между жизнью и смертью. Вы можете пропустить критический диагноз, если вам не хватает знаний в данной области.
2. Формулировка правильных вопросов
Ученые, работающие с данными, умеют решать проблемы, а также вычислять цифры. Знание предметной области помогает формулировать соответствующие запросы. Это компас, который проведет вас через огромное море фактов. Вы можете оказаться брошенным на произвол судьбы, решая несущественные проблемы, если у вас их нет.
Пример: Знание предметной области может помочь вам понять поведение потребителей в электронной коммерции. Они бросают свои тележки из-за непомерных затрат, запутанных процедур оформления заказа или чего-то другого? Понимание предметной области позволяет вам задавать соответствующие вопросы и давать успешные ответы.
3. Выбор данных и актуальность
Не вся информация одинакова. Некоторые данные ценны, а другие — просто шум. Знание предметной области позволяет выбирать наиболее подходящие источники данных и переменные. Это похоже на понимание того, какие элементы включить в выигрышное блюдо.
Например, если вы разрабатываете модель для прогнозирования цен на акции, вы должны знать, какие экономические переменные важны для вашей области — процентные ставки, уровень инфляции или геополитические события. Выбор лучших из них меняет правила игры.
4. Навести порядок
В данных присутствуют пропущенные числа, выбросы и расхождения. Ваш набор инструментов для уборки состоит из знаний предметной области. Он объясняет, как быстро и эффективно навести порядок.
Например, в производстве быстрое увеличение данных датчиков может сигнализировать о неисправном оборудовании. Без понимания предметной области вы можете принять это за ошибку данных и потерять важную возможность обслуживания.
5. Изящное создание деталей
Создание функций (Feature Engineering) — это вид искусства. Все дело в разработке соответствующих переменных, которые будут использоваться в ваших моделях. Палитра для этого искусства обеспечивается знаниями предметной области. Это поможет вам понять, что делает функцию значимой в вашем конкретном домене.
Например, знание юридической лексики и структур документов может помочь вам создать функции, которые правильно отражают суть содержимого при обработке естественного языка для юридических документов.
6. Предсказующая сила
Модели предметных знаний подобны управляемым ракетам: они поражают цель. Они не только точны, но и действенны. Заинтересованные стороны могут положиться на них, поскольку они соответствуют их интуиции, специфичной для конкретной предметной области.
Например, алгоритм обнаружения мошенничества, знакомый с банковским законодательством и моделями поведения клиентов, с большей вероятностью обнаружит сомнительные транзакции.
7. Эффективное общение
Ученые, работающие с данными, не работают в одиночку. Они работают как часть команды, и их работа оказывает влияние на реальных людей. Знания предметной области — это глобальный язык, который объединяет ученых, работающих с данными, и заинтересованных лиц. Это гарантирует эффективность коммуникации и сотрудничества.
Например, представляя врачам аналитику здравоохранения, очень важно говорить на их медицинском языке. Это повышает актуальность и применимость результатов.
8. Снижение рисков
Каждая область имеет свой собственный набор опасностей, включая юридические, этические и эксплуатационные проблемы. Экспертиза предметной области позволяет успешно выявлять и снижать эти риски. Он служит вашей сетью безопасности.
Например, в страховом бизнесе знание актуарной науки и соблюдения нормативных требований имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы модели ценообразования были не только прибыльными, но и законными.
9. Этические соображения
Наука о данных касается людей, а не только статистики. Знание предметной области поможет вам согласовать этическую среду вашего домена. Это гарантирует, что ваши методы обработки данных не только технически компетентны, но и этически обоснованы.
Например, при разработке ИИ для подбора персонала опыт в предметной области может помочь вам избежать предубеждений, дискриминирующих определенные группы населения.
10. Быть на шаг впереди
Домены меняются. Появляются новые тенденции, политика и технологии. Вы рискуете устареть, если вам не хватает опыта в предметной области. Это ваш компас в постоянно меняющейся местности.
Например, в области цифрового маркетинга поддержание новейших алгоритмов и рекламных платформ имеет решающее значение для создания эффективных кампаний.
Как получить знания о предметной области
Теперь, когда вы убеждены в важности знаний предметной области, возникает следующий вопрос: как их получить? Вот несколько практических шагов:
1. Курсы и платформы онлайн-обучения
Интернет – это море информации. Такие веб-сайты, как Coursera, edX и Udemy, предлагают множество курсов в самых разных областях. Курс найдется для каждого, хотите ли вы узнать о здравоохранении, финансах или даже кулинарном искусстве.
Совет: рассмотрите курсы, предлагаемые уважаемыми школами и специалистами отрасли.
2. Отраслевые МООК
Некоторые из ведущих учебных заведений мира предоставляют бесплатные онлайн-курсы. Доступ к широкому спектру дисциплин доступен через MIT OpenCourseWare, Stanford Online и Harvard Online. Прямо со своего экрана вы можете копаться в глубинах информации, относящейся к конкретной предметной области.
Совет: Чтобы лучше понять эти курсы, просмотрите конспекты лекций, задания и ресурсы.
3. Специализированные веб-сайты и журналы
Изучите веб-сайты и журналы, посвященные конкретной предметной области, для получения более подробной информации. Такие веб-сайты, как PubMed для здравоохранения и IEEE Xplore для технологий, предоставляют множество исследовательских статей, документов и инструментов.
Совет: Подпишитесь на электронные письма и оповещения, чтобы быть в курсе последних исследований.
4. Книги и учебники
Книги – вечный источник информации. Вас ждет обширная коллекция специализированной литературы, независимо от того, любите ли вы традиционные книги или электронные книги.
Совет: проверьте университетские списки литературы, чтобы найти предлагаемые тексты по выбранной вами области.
Оцифровка отраслевых знаний для разработки программного обеспечения
Amazon.in — купите онлайн-книгу «Оцифровка отраслевых знаний для разработки программного обеспечения по лучшим ценам в Индии на…amzn.to»
5. YouTube и подкасты
Не стоит недооценивать возможности мультимедиа. Каналы и подкасты экспертов отрасли на YouTube могут дать доступную информацию по вашей теме.
Совет: следите за каналами и подкастами, имеющими высокую репутацию за точность и глубину.
6. Профессиональные ассоциации и конференции
Присоединение к профессиональным организациям в вашей области — мудрое решение. Эти организации часто предлагают информацию, конференции и сетевые возможности.
Совет: посещайте конференции и вебинары, чтобы пообщаться с профессионалами и коллегами в вашей отрасли.
7. Репозитории данных
Многие организации, правительства и исследовательские институты предоставляют наборы данных по конкретной предметной области. Эти наборы данных служат порталами в ваш домен.
Совет: ищите наборы данных для практического обучения на Kaggle, Data.gov или в репозиториях для конкретных доменов.
Заключение
Знание предметной области — ваша Полярная звезда в мире науки о данных. В этом разница между подсчетом цифр и превращением данных в полезную информацию. Это ваш билет к пониманию сложностей предметной области, постановке правильных вопросов и разработке важных функций. Это гарантирует, что ваши модели не просто верны, но также понятны и действенны. Знания предметной области — это общий язык, который устраняет разрыв в общении и сотрудничестве между учеными, работающими с данными, и заинтересованными сторонами.
Помните, что развитие экспертных знаний в предметной области — это постоянная деятельность, когда вы начинаете свой путь в области науки о данных. Речь идет не только о знании того, что вы знаете сейчас; речь также идет о том, чтобы быть в курсе тенденций, законодательства и изменений в конкретной области. Речь идет о том, чтобы учитывать меняющуюся ситуацию в вашей области и постоянно расширять свой опыт.
Сообщение:
В поисках знаний в предметной области я поделюсь тем, что узнал по каждой теме, в следующих рассказах. Я буду вашим гидом в области науки о данных и за ее пределами, будь то расшифровка сложностей здравоохранения, интерпретация сложностей финансов или погружение в секреты маркетинга.
Следуйте за мной на Medium, если хотите присоединиться ко мне в этом наполненном знаниями путешествии. Давайте вместе исследуем интригующие области науки о данных и откроем безграничные возможности, которые она предоставляет. сохраняйте интерес, будьте в курсе, и давайте углубимся в мир данных!
