Новые статьи

Технологии машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы стали одним из важнейших элементов быстро развивающегося цифрового мира. Эти технологии используются для облегчения жизни людей, повышения эффективности бизнеса и создания цифровых решений нового поколения. Хотя Искусственный интеллект и Машинное обучение — взаимосвязанные темы, между ними есть фундаментальные различия. Прежде чем обсуждать эти различия, давайте лучше разберемся в этих двух..

Поднимите свои блокноты для анализа данных на новый уровень Если вы имеете опыт работы в STEM, вы, скорее всего, работали, если не слышали, о LaTeX . Это программа для создания документов, которая в основном используется в научных кругах для журнальных статей и диссертаций/диссертаций. Я большой поклонник LaTeX и постоянно использую его в своем блоге для создания красивых уравнений, подобных этому: Без LaTeX создание такого выражения было бы настоящей головной болью. Однако..

За последнее десятилетие машинное обучение и глубокое обучение пережили необычные туры от спада до бума. Кипя в исследовательских лабораториях, эти две вертикали искусственного интеллекта стали спасением для многих компаний. Машинное обучение рассказывает о различных подходах и алгоритмах для анализа данных и извлечения из них уроков в различных формах. Машинное обучение стало еще более популярным, поскольку его алгоритм стал точно предсказывать. Это помогло компаниям понять свои..

CSCI-104 был одним из первых курсов CS, которые я прошел, когда перешел в USC. У меня было несколько проблем с этим. Я все еще делаю. CSCI-104 преподавался на C++. Это был типичный класс по структурам данных с искусственно завышенной сложностью, чтобы как выучить основы программирования, так и отсеять всех, кто не выдержал давления. Меня полностью устраивает сложность этого класса, но меня не устраивают его обещания и оценки. Невыполненное обещание Название курса « CSCI-104:..

Визуализация и анализ данных являются важными инструментами для понимания и интерпретации данных. В этом разделе мы представим некоторые популярные библиотеки для визуализации данных и рассмотрим, как создавать диаграммы и графики для визуализации данных, а также как использовать статистические методы и алгоритмы машинного обучения для анализа данных. Введение в библиотеки визуализации данных: Существует множество библиотек для создания диаграмм и графиков для визуализации данных в..